Команда исследователей из Google DeepMind и Google Research совместно разработала модель искусственного интеллекта WeatherNext, которая, по их утверждениям, предоставляет точные прогнозы для динамики циклонов. В рамках проекта активно участвовали профильные организации из США и Великобритании.
Источник изображения: deepmind.google
Google выложила веса модели и исходный код всех необходимых программных компонентов на GitHub, чтобы ученые могли эффективно использовать их в своей работе. О сопутствующей исследовательской деятельности, связанной с проектом WeatherNext, авторы рассказали в статье для журнала Nature.
Тропические циклоны — ураганы и тайфуны, в зависимости от региона, — представляют собой уникальную задачу для прогнозирования, поскольку атмосферные течения в глобальном масштабе традиционно анализируются с помощью грубых моделей. В то время как интенсивность шторма лучше предсказывается с помощью специализированных локальных моделей, способных оценивать термодинамические процессы в центре циклона.
WeatherNext была обучена на более чем 20 Тбайт глобальных атмосферных данных и исторической информации — данный подход позволяет прогнозировать как траекторию, так и интенсивность циклона с помощью одной модели. «Теперь мы можем генерировать один прогноз на 15 дней менее чем за минуту на [ИИ-ускорителе Google] TPU, что даст синоптикам возможность быстро оценивать распределение вероятностей для потенциально разрушительных угроз», — отметили исследователи WeatherNext.
Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.