Новости и обновления в мире AI
Подписывайтесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки, чтобы получать последние новости и эксклюзивный контент о передовых разработках в области искусственного интеллекта.
Что такое крупные количественные модели (LQM)?
Важным направлением в мире искусственного интеллекта являются крупные количественные модели (LQM). В отличие от больших языковых моделей (LLM), которые сосредоточены на понимании и генерации текста, LQM оптимизируются для конкретных задач в отрасли, таких как свойства материалов или оценка финансовых рисков.
- SandboxAQ, ведущий игрок на рынке LQM, привлек $300 миллионов в новом раунде финансирования.
- Компания была основана в 2022 году как часть Alphabet и сейчас сотрудничает с крупными консалтинговыми фирмами, такими как Accenture, Deloitte и EY.
Преимущества использования LQM
LQM предлагают уникальные возможности для решения сложных задач, связанных с конкретными отраслями. Они генерируют собственные данные из математических уравнений и физических принципов, что позволяет преодолевать ограничения традиционных методов.
- В разработке аккумуляторов: LQM моделируют миллионы комбинаций химических веществ без физического прототипирования.
- В фармацевтике: LQM анализируют молекулярные структуры и взаимодействия на уровне электронов.
- В финансовых услугах: LQM позволяют лучше справляться со сложностью структурированных инструментов.
Как SandboxAQ использует LQM для повышения кибербезопасности
Технология LQM SandboxAQ направлена на создание новых продуктов и решений для обеспечения безопасности. В 2023 году компания выпустила технологию управления криптографией «Sandwich», а затем представила решение AQtive Guard.
- Программное обеспечение анализирует файлы, приложения и сетевой трафик для определения используемых алгоритмов шифрования.
- Обнаруживает устаревшие или уязвимые алгоритмы, такие как MD5 и SHA-1.
- Информирует главного специалиста по информационной безопасности (CISO) о возможных уязвимостях.
В отличие от LLM, которые тренируются на общей информации из интернета, LQM используется для создания специализированных моделей и графов знаний о криптографических алгоритмах.
Будущее LQM и AI
SandboxAQ преследует цель сочетания технологий AI с квантовыми вычислениями. Однако они поняли, что мощные квантовые компьютеры не будут доступны в краткосрочной перспективе.
- Чтобы адаптироваться, SandboxAQ использует принципы квантовой механики с помощью улучшенной инфраструктуры GPU.
- Компания расширила возможности Nvidia CUDA для работы с квантовыми методами.
Различие между LLM и LQM
Это не вопрос «или-или». Jack Hidary, CEO SandboxAQ, подчеркивает, что предприятия могут использовать LLM для их сильных сторон и LQM для решения специфических количественных задач.
Заключение
LQMs представляют собой мощный инструмент для решения конкретных проблем в различных отраслях, предлагая новые горизонты для применения искусственного интеллекта в бизнесе. Используя преимущества обоих подходов, компании могут значительно увеличить свою эффективность.