Вкусовые рецепторы ИИ лучше вас определяют, что находится в еде

Выбор отдельных ингредиентов для блюда может быть интересной, хотя и сложной частью еды. Профессиональные повара и ученые-диетологи могут потратить годы на совершенствование своей палитры. Теперь робот, возможно, сможет присоединиться к этой деятельности благодаря исследователям, создавшим робота-дегустатора, который сочетает в себе искусственный интеллект и электронный язык, способный обнаруживать малейшие различия во вкусе.

Исследовательская группа штата Пенсильвания опубликовала статью, в которой подробно описывается, как «мозг» ИИ использует искусственный язык, чтобы определить, сколько воды содержится в чашке молока, смеси зерен в кофейной смеси и даже зарождающуюся гниль во фруктовом соке, которая может человеку невозможно обнаружить.

Электроника для идентификации компонентов в смеси — не новая идея. Именно так машины могут измерять такие параметры, как кислотность и температура. Но то, что сделали исследователи, выходит за рамки этого, используя ИИ для имитации того, как ваш язык, нос и мозг интерпретируют вкус вещей, помимо простого определения баланса pH. Используя усовершенствованные датчики, известные как ISFET (ионочувствительный полевой транзистор на основе графена), электронный язык может измерять множество сложных химических веществ одновременно вместо необходимости использования нескольких типов датчиков, таких как термометр и палочка для измерения pH.

Датчики выдают огромное количество данных, на обработку которых стандартным компьютерным процессорам может потребоваться некоторое время, и анализ мало что скажет вам о том, насколько разбавлено молоко или насколько свежевыжатый апельсиновый сок. Вместо этого исследователи использовали искусственный интеллект в форме нейронной сети, которая может имитировать некоторые процессы восприятия вкуса людьми.

Вкус ИИ

Обучив ИИ тому, как различные химические вещества влияют на сенсоры электронного языка, нейронная сеть смогла точно идентифицировать различные виды газированных напитков и свежесть соков более чем в 80% случаев. Однако это было только начало. Когда учёные сняли с ИИ метафорический поводок и позволили ему придумать собственный способ анализа данных, точность ИИ подскочила до 95%, и он практически никогда не давал неправильный ответ.

Сочетание измерения тонких аспектов еды и использования искусственного интеллекта для определения того, что они означают, представляет собой впечатляющую симуляцию того, как люди ощущают вкус продуктов. Он также может сделать это, когда разница слишком тонка для человеческого восприятия, например, если молоко еще не плохое, но скоро станет плохим.

Тесты пищевых продуктов на чистоту и свежесть — это лишь малая часть того, что точный язык искусственного интеллекта может сделать для людей. Вкус – это, на самом базовом уровне, способ идентификации химических веществ. Это означает, что дегустатор с искусственным интеллектом может помочь не только на кухне. Теоретически это может помочь на промышленных предприятиях или в медицинской диагностике, выявляя биомаркеры заболеваний или изменений в вашем здоровье. Эти концепции все еще находятся на ранней стадии обсуждения, но электронный язык может стать частью будущего.

Вам также может понравиться

• Познакомьтесь с проектом Google Project Astra, искусственным интеллектом, который знает, где вы оставили свои ключи.
• Забудьте о беспилотных автомобилях: робот может сесть и поехать за вас – если он сможет преодолеть некоторые серьезные ограничения.
• Вот как все началось: ИИ удалось создать ходящего робота — с нуля и менее чем за 60 секунд.