Основные выводы
- Работники используют ИИ для создания низкокачественного контента, называемого «workslop».
- Начальникам приходится исправлять работу сотрудников, что вредит карьерам.
- Возврат инвестиций в ИИ все еще неясен для большинства компаний.
- Сотрудники становятся чрезмерно зависимыми от ИИ.
Что такое «workslop»?
«Workslop» — это термин, введенный исследователями из BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab, который обозначает «контент, сгенерированный ИИ, который притворяется качественной работой, но не имеет реального содержания для значимого выполнения задачи». В исследовании, которое было опубликовано в Harvard Business Review, 40% из 1,150 опрошенных сотрудников отметили, что получили «workslop» за последний месяц.
Происхождение «workslop»
«Workslop» в основном появляется между коллегами, но также может отправляться и менеджерам. Сотрудники выбирают легкие пути выполнения своих задач, не осознавая, что это ведет к более низкому качеству результата. ИИ инструменты, такие как ChatGPT и Gemini, помогают в исправлении кода, создании слайдов и генерации текста.
Кто создает «workslop»?
«Workslop» присутствует в различных отраслях, но наиболее заметен в профессиональных услугах и технологиях. Исследование показало, что тяжесть работы перекладывается на тех, кто получает «работу», требуя от них интерпретации, исправления или переработки.
Почему это важно
Работники, создающие «workslop», часто воспринимаются более негативно коллегами и начальством. Половина респондентов считают, что такие сотрудники менее креативны и надежны. Этот термин подчеркивает противоречие между обещаниями ИИ повысить продуктивность и реальностью. Несмотря на сообщения о том, что ИИ помогает в кодировании, проблем в продуктивности по-прежнему много.
Факты о «workslop»
- Только 5% компаний увидели возврат инвестиций в технологии ИИ.
- «Workslop» добавляет 1 час 56 минут работы для получателя.
| Проблемы | Время затрачиваемое на исправление |
|---|---|
| Следить за информацией | Больше времени на исследование |
| Создание встреч с коллегами | Дополнительное время для обсуждения проблем |
| Переработка работы | Тратится время на повторное выполнение задач |
Заключение
Использование ИИ не всегда приводит к улучшению качества работы. Сотрудникам стоит помнить о важности самостоятельного выполнения задач и избегать чрезмерной зависимости от технологий, чтобы сохранить свою продуктивность и доброе имя в глазах коллег.