Viktor Tanasiichuk/Getty Images
Рынок искусственного интеллекта (ИИ) сейчас оценивается примерно в 9 триллионов долларов, и предприятия только начали изучать его потенциал. Лидерами являются производитель чипов для искусственного интеллекта Nvidia и производитель моделей OpenAI, которые в конечном итоге соревнуются друг с другом в гонке искусственного интеллекта.
Последний анализ «Отчета о состоянии ИИ», написанный в соавторстве с инвестором в области ИИ Натаном Бенайчем и Алексом Чалмерсом, руководителем платформы Air Street Capital, подробно описывает некоторые наблюдения и прогнозы относительно текущего состояния ИИ и того, что будущее может повлечь за собой для новой технологии.
Их прогнозы относительно ИИ на предстоящий год включают следующее:
- «Приложение или веб-сайт, созданный исключительно человеком, не умеющим программировать, станет вирусным (например, Top 100 в App Store)».
- «Лаборатории Frontier вносят существенные изменения в практику сбора данных после того, как дела начинают доходить до суда».
- «Альтернатива OpenAI o1 с открытым исходным кодом превосходит его по целому ряду критериев».
- «Претенденты не могут существенно повлиять на положение NVIDIA на рынке».
- «Убедительные результаты исследований Apple в области мобильных устройств ускоряют развитие персонального искусственного интеллекта на устройствах».
Прогнозы Бенайха из прошлых отчетов в основном сбылись. Среди нескольких промахов было предсказание, что «увлечение масштабированием поколения ИИ приведет к тому, что группа потратит более 1 миллиарда долларов на обучение одной крупномасштабной модели». Этого пока не произошло, и они это признают, но «давайте подождем еще год».
Они также предсказали, что «поскольку рабочие нагрузки и затраты на логический вывод значительно растут, крупная компания, занимающаяся искусственным интеллектом (например, OpenAI), приобретает или создает компанию, специализирующуюся на производстве чипов для искусственного интеллекта». Они отмечают, что «Сэм Альтман, как сообщается, собирает огромные суммы денег для этого, в то время как Google, Amazon, Meta и Microsoft продолжают создавать и совершенствовать свои собственные микросхемы искусственного интеллекта».
Соавторы также рассмотрели состояние внедрения ИИ на предприятиях. «Автоматизация предприятий должна получить обновление с упором на искусственный интеллект», — заметили они. Сюда входит роботизированная автоматизация процессов (RPA) с использованием искусственного интеллекта.
«Традиционная роботизированная автоматизация процессов, воплощенная в UiPath, сталкивается с высокими затратами на установку, нестабильным исполнением и обременительным обслуживанием», — сказали они. «Два новых подхода, FlowMind (JP Morgan) и ECLAIR (Стэнфорд), используют базовые модели для устранения этих ограничений».
Например, они объяснили, что «FlowMind достигла точности 99,5% в понимании рабочего процесса». В то же время «ECLAIR использует более широкий подход, используя мультимодальные модели для обучения на демонстрациях и непосредственного взаимодействия с графическими пользовательскими интерфейсами в различных условиях предприятия. При выполнении задач веб-навигации ECLAIR улучшил процент выполнения с 0% до 40%».
Бенайч и Чалмерс уделили много внимания Nvidia, ведущему производителю чипов искусственного интеллекта, и она «остается самой влиятельной компанией в мире, наслаждающейся пребыванием в клубе с оборотом в 3 триллиона долларов», заметили они. «NVIDIA уже организовала значительные предварительные продажи своего нового семейства графических процессоров Blackwell и делает ставку на правительства, и ее амбиции только растут».
Еще одному слону в мире искусственного интеллекта, OpenAI, также уделено много места в отчете. «Господство террора OpenAI подошло к концу, пока Strawberry [o1] «OpenAI сохраняет свое преимущество после запуска o1, поскольку планирование и рассуждение становятся главным рубежом».
Перемещая вычисления ИИ «от до и после обучения к умозаключениям, o1 шаг за шагом рассуждает с помощью сложных подсказок в стиле цепочки мыслей (COT), используя RL для совершенствования COT и стратегий, которые он использует». они добавили. «Это открывает возможность решения многоуровневых математических, научных и программных задач, с которыми LLM исторически сталкивались с трудностями из-за присущих им ограничений прогнозирования следующего токена».
На данный момент рынок искусственного интеллекта огромен. Авторы оценивают стоимость компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в 9 триллионов долларов, «в то время как уровень инвестиций в частные компании растет». Стартапы начинают «набирать обороты в таких секторах, как производство видео и аудио», добавили они.
Искусственный интеллект
-
Как я использовал ChatGPT для сканирования 170 тысяч строк кода за секунды и сэкономил часы детективной работы
-
6 способов лучше писать запросы ChatGPT и быстрее получать желаемые результаты
-
6 строительных блоков цифровых двойников, которые нужны бизнесу, и как в них вписывается ИИ
-
Gems от Google — это краткое введение в оперативную разработку ИИ