Ключевые выводы от ZDNET
Физический ИИ является последним трендом в технологии. Он использует реальные данные для более автономных роботов. Его ранние стадии могут уже быть вокруг вас.
Что такое физический ИИ?
Физический ИИ можно в общем определить как ИИ, внедренный в аппаратное обеспечение, которое способно воспринимать окружающий мир и принимать решения для выполнения действий.
- Примеры: автономные автомобили, роботы.
- Отличие: способность роботов reasoning и взаимодействие с окружением.
Реальные примеры
По словам Аншумана Саксена, физический ИИ действительно подразумевает способность к логическому мышлению и действиям, как у человека. Например, гуманоидный робот может не просто выполнять задачи, но и интуитивно воспринимать свою среду.
Симбиотические данные
Саксена добавляет, что хотя гуманоидные роботы будут полезны, они не заменят людей. Здесь важны носимые устройства, такие как умные очки, которые могут улучшить человеческие возможности.
- Носимые AI-устройства могут создавать качественные наборы данных на основе реального опыта.
- Умные очки могут «видеть» и «слышать» то, что видит и слышит пользователь.
Проблемы и решения
Создание реальных данных для обучения ИИ затруднено, потому что тестирование в реальном мире слишком рискованно. Компании вынуждены использовать синтетические данные. На выставке CES многие компании представили свои решения.
| Компания | Продукт | Описание |
|---|---|---|
| Nvidia | Модели понимания мира | Создание синтетических данных для имитации реальных сценариев. |
| Qualcomm | Dragonwing IQ10 Series | Набор инструментов для сбора и обучения данных. |
Приватность данных
Для использования данных с носимых устройств необходимо соблюдать высокие стандарты приватности. Данные должны быть анонимизированы, что позволит эффективно обучать роботов.
Преимущества взаимного обучения
Совместное использование данных между роботами и носимыми устройствами гарантирует создание здоровой экосистемы. Это даст возможность роботам улучшать свои функции на основе опыта пользователей.
Таким образом, физический ИИ продолжает развиваться, и его влияние на повседневную жизнь может стать значительным.