Данные, безусловно, являются активом, но еще больше пользы они могут приносить, если используются искусственным интеллектом и приводятся в действие ИИ-агентами, способствуя агентской экономике. Важно передать ИИ-агенту знания, которые есть у сотрудников. Об этом говорил Андрей Кутуков, директор центра технологического бизнеса Сбербанка, на сессии «Интеграция ИИ в корпоративные системы управления знаниями: кейсы и вызовы в ТЭК». Актуальные вопросы обсудили представители российских энергетических компаний и разработчики ИТ-решений на конференции «Цифровая индустрия промышленной России».
Андрей Кутуков, директор центра технологического бизнеса Сбербанка:
«Датасет для ТЭК должен включать актуальные для отрасли данные. Эти данные необходимо переводить в действия, а действия — это агентская экономика, в которой агенты работают автономно и сами создают ценность. У всех нас есть должностные инструкции, но мы не всегда действуем согласно им — у каждого своя концепция. Чтобы ИИ-агент эффективно помогал в бизнесе, нужно максимально четко описать его «должностные инструкции», или, иными словами, сформировать навык. Мы в Сбере движемся к созданию платформы универсальных ИИ-агентов с возможностью формирования и использования навыков. Вчера мы анонсировали нашу новую платформу GigaCowork (ГигаКоворк) для создания и управления универсальными агентами — она доступна как в облаке, так и по гибридной модели и on-premise — в контуре компании».
GigaCowork можно интегрировать с различными языковыми моделями и корпоративными системами в контуре компании (ERP, CRM и другими), создавая ИИ-агентов, отметил Андрей Кутуков. Главная задача — перевести все знания сотрудников в набор навыков, чтобы ИИ-агенты смогли взять на себя рутинные задачи. Упрощает задачу использование естественного языка для создания и обучения агента. Качество и релевантность данных, к которым агент имеет доступ, повышают качество его работы.
Андрей Кутуков, директор центра технологического бизнеса Сбербанка:
«Ясно, что при обучении ИИ-агента могут возникать различные ситуации, поэтому это итеративный процесс. Сначала необходимо убедиться, что агент выполняет именно те задачи, которые мы от него ожидаем. Здесь особенно важно управление доступом и логирование действий. Мы это изначально закладываем в GigaCowork, понимая, что в корпоративной среде с чувствительными данными нельзя действовать иначе».