В Европе проходит тестирование новой системы очистки океана, которая впервые системно сосредоточена не на плавающем мусоре, а на отходах, осевших на дне. Проект SeaClear 2.0, финансируемый ЕС, использует сочетание искусственного интеллекта и робототехники для обнаружения и извлечения крупных объектов до их разложения на микропластик.
Основная часть морского мусора со временем опускается на дно и накапливается там, где может оставаться на многие годы. В процессе разрушения он превращается в микропластик, который распространяется по экосистемам и становится практически невозможным для удаления. Поэтому исследователи ставят акцент на раннее обнаружение и извлечение крупных предметов — шин, металлических конструкций и пластиковых отходов.
Система разработана как распределённая сеть автономных устройств, которые координируются с поверхности. Центральным узлом является беспилотное судно SeaCAT, управляющее всей операцией. В воздушном пространстве работает дрон SeaHawk, который определяет потенциальные зоны скопления мусора. Затем вступает в дело подводный аппарат Mini TORTUGA, который точно картографирует дно и находит объекты.
Для сбора отходов применяются различные типы роботов: компактные маневренные устройства SeaBees работают в сложных и узких местах, собирая лёгкий мусор сетями, а для тяжёлых объектов используется роботизированный захват. После этого отдельное судно транспортирует поднятые отходы на берег.
Ключевую роль в системе играет искусственный интеллект: он обрабатывает данные с камер и сонаров, различая мусор и природные объекты — камни, рельеф или морских обитателей. Человек остаётся в контуре управления, а автономные системы берут на себя основную нагрузку по поиску и сбору.
По словам координатора проекта, профессора Делфтского технического университета Барта де Схуттера, технология уже показывает практические результаты. В ходе испытаний были извлечены автомобильные шины, металлические ограждения и фрагменты судов. Использование кранов на поверхности позволяет поднимать даже тяжёлые предметы.
Тесты показали заметный прогресс. Если на раннем этапе в Гамбурге система сталкивалась с трудностями при работе с тяжёлыми объектами, то после улучшения системы захвата в Марселе эффективность резко возросла: за 30–40 минут удалось просканировать и очистить полный участок, а менее чем за час — поднять крупный мусор.
Автономный подход решает одну из главных задач подводной очистки — необходимость привлечения водолазов. Традиционные операции остаются дорогими, медленными и рискованными, особенно в условиях плохой видимости и сложного рельефа. Роботы позволяют работать быстрее, безопаснее и дешевле.
В ближайшие месяцы испытания продолжатся в Венеции, Дубровнике и Таррагоне. К завершению проекта в конце 2026 года исследователи намерены довести систему до состояния, пригодного для практического применения. Если технология подтвердит свою эффективность в более широком масштабе, она может стать одним из первых рабочих решений для системной очистки морского дна — задачи, которая до сих пор оставалась практически нерешаемой.