Генеральный директор Uber, Дара Хосровшахи, в подкасте Decoder от The Verge сообщил о том, что компания успела израсходовать свой годовой бюджет на AI-инструменты всего за 4 месяца. Хосровшахи отметил, что если превышение расходов на вычисления продолжает способствовать увеличению производительности, компания будет нанимать сотрудников менее активно — затраты на токены становятся осознанной альтернативой расширению команды, а не финансовой проблемой.
В апреле CTO компании, Правин Неппалли Нага, заявил в интервью The Information, что доля сотрудников, активно использующих Claude Code, возросла с 32% до 84% всего за несколько месяцев. В Uber работает около 5000 инженеров, и реальные индивидуальные затраты на токены варьируются от $500 до $2000 в месяц на человека. На фоне внутренних рейтингов, в которых руководство оценивало команды по объему использования AI-инструментов, такая динамика привела к тому, что бюджет на 2026 год исчез задолго до конца года. Расходы на исследования и разработки у Uber увеличились на 9% в 2025 году и составили $3,4 миллиарда.
Согласно данным компании, около 11% всех изменений в бэкенд-коде сейчас полностью создаются AI без участия человека. Параллельно внутренний AI-агент Uber вносит около 1800 изменений в неделю в продакшен — это отдельная метрика, отражающая объем работы агента. Логика CEO проста: если токены делают существующих инженеров значительно эффективнее, традиционная формула «больше задач — больше людей» перестает быть актуальной.
Это перекликается с утверждением Дженсена Хуанга на GTC 2026, где CEO NVIDIA предложил выдавать инженерам токен-бюджеты, равные половине их зарплаты. Идея токенов как новой формы компенсации обсуждается в Кремниевой долине уже несколько месяцев — VC Томаш Тунгуз еще в феврале описывал инференс как четвертый компонент инженерной зарплаты после оклада, акций и бонусов. Ключевое отличие в том, что в этих обсуждениях речь шла о гипотетических моделях найма, тогда как Хосровшахи говорит о фактически исчерпанном бюджете крупной публичной компании. В то же время Uber готовится подключить OpenAI Codex к Claude Code, чтобы диверсифицировать поставщиков и усилить свои позиции в переговорах о корпоративных тарифах.
Главный сдвиг заключается не в цифрах, а в риторике. Ранее CEO крупных технологических компаний при вопросах о AI и сокращениях избегали четких формулировок, переходя к обсуждению «новых ролей» и «повышенной продуктивности». Хосровшахи открыто заявил то, что обычно обсуждается лишь за закрытыми дверями: расходы на токены теперь конкурируют с фондами оплаты труда. Если такая логика укоренится у крупных игроков, отчеты о прибыли будут восприниматься иначе — компенсации и численность сотрудников станут частью одной и той же таблицы с расходами на инференс.
P.S. Вы можете поддержать меня подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я делюсь творческими аспектами ИИ.