Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
Гигант розничной торговли Walmart не новичок в искусственном интеллекте и начал тестирование собственной модели большого языка (LLM), которую он может использовать для других приложений.
Wallaby, группа LLM, специализирующихся на розничной торговле, обучена работе с данными Walmart за десятилетия и понимает, как разговаривают сотрудники и клиенты Walmart. Его также обучают реагировать более естественным тоном, чтобы лучше соответствовать основным ценностям обслуживания клиентов Walmart.
Дезире Госби, вице-президент по новым технологиям Walmart Global Tech, рассказала VentureBeat в интервью, что компания хочет тщательно протестировать Wallaby, прежде чем выпустить его для более широкой аудитории.
«Wallaby пока не используется, потому что мы довольно тщательно тестируем его внутри компании, в частности с нашими партнерами, поскольку у нас очень большая база партнеров», — сказал Госби. «В следующем году мы начнем использовать это».
Хотя она считает, что первые варианты использования Wallaby будут в большей степени ориентированы на потребителя, новый LLM станет частью набора моделей, которые Walmart планирует использовать при разработке новых приложений.
Неудивительно, что Walmart решил организовать собственную серию LLM для розничной торговли. Разработка внутренних моделей обходится дорого, и даже точная настройка сторонних моделей может оказаться дорогостоящей. Являясь одним из крупнейших ритейлеров в мире, Walmart не только имеет возможность экспериментировать с моделями искусственного интеллекта, но также использует массу данных о клиентах, сотрудниках, логистике и розничной торговле, которые обогащают модель.
Смесь моделей
Как и многие компании, ритейлер предпочитает использовать лучшую модель, которую он находит для конкретного случая использования. Иногда это означает использование готовых или сторонних моделей, либо Walmart может использовать другой ранее разработанный алгоритм.
Госби сказал, что Walmart использует многоуровневый подход к внедрению искусственного интеллекта в свой технологический стек. Он использует платформу под названием Element для подключения и воспроизведения различных моделей, как сторонних производителей, так и собственных LLM, для направления их в конкретные приложения.
«Это помогает нам управлять этими моделями, и в основе лежат различные LLM, которые мы используем, один из которых — розничный в Уоллаби», — сказал Госби. «В конце концов, все будет зависеть от того, какие проблемы мы пытаемся решить, и мы выберем лучший подход, возможно, он будет использовать смесь моделей».
Госби заявил на мероприятии VentureBeat Transform в июле, что ритейлер расширяет использование технологий и применяет платформенный подход к интеграции искусственного интеллекта. Walmart использовал GPT-4 для многих своих приложений искусственного интеллекта, особенно потому, что все больше клиентов обращались к ее мобильным и интернет-магазинам.
Конечно, Walmart — не единственный ритейлер, использующий ИИ в своих приложениях. Amazon выпустила Rufus, чат-бота на базе моделей AWS, который отвечает на вопросы о продуктах и ссылается на отзывы клиентов на платформе.
ИИ во всех приложениях
Сотрудники штаб-квартиры Walmart в Бентонвилле, штат Арканзас, уже много лет используют ИИ. Компания запустила чат-бота, позволяющего сотрудникам задавать вопросы о политике Walmart и руководствах для сотрудников. Компания также внедрила искусственный интеллект для оптимизации своей деятельности, включая управление цепочкой поставок.
Физические витрины магазинов — Walmart и Sam's Club — также оснащены технологией искусственного интеллекта, которая помогает продавцам оценивать товарные запасы и управлять процедурами оформления заказа.
Walmart также расширил возможности генеративного искусственного интеллекта на своих цифровых платформах. Госби сказал, что Walmart уже много лет использует функцию чата, но в этом месяце компания усовершенствовала своего помощника по поддержке клиентов. Чат-бот теперь распознает клиентов с самого начала и сможет понять намерения клиентов.
Walmart показал журналистам демо-версию функции, которая позволяет покупателю выразить на естественном языке, что он случайно купил игрушки. Служба поддержки клиентов фокусируется на слове «игрушка» и отображает недавний заказ на игрушки, игнорируя другие покупки, которые не соответствуют контексту разговора. Без подсказки помощник также спросит, хочет ли покупатель вернуть или оставить товар себе.
Ритейлер планирует предоставить покупателям более персонализированные рекомендации и домашние страницы.
Госби сказал, что Walmart продолжит изучать, как искусственный интеллект может помочь улучшить качество обслуживания клиентов и сотрудников. А в следующем году этот опыт может включать в себя приложения на базе Wallaby.