Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
Strella, стартап, использующий искусственный интеллект для автоматизации и ускорения исследований клиентов, объявил сегодня о привлечении начального финансирования в размере 4 миллионов долларов США под руководством Decibel при участии Unusual Ventures. Платформа компании на базе искусственного интеллекта призвана предоставлять людям информацию в 10 раз быстрее и вдвое дешевле, чем традиционные методы исследования.
Компания Strella, основанная Лидией Хилтон и Прией Кришнан, решает давнюю проблему в исследованиях рынка: компромисс между скоростью и глубиной изучения клиентов. Искусственный интеллект-модератор компании может проводить интервью, анализировать ответы и обобщать результаты в режиме реального времени, что значительно сокращает сроки сбора качественной обратной связи.
Интервью с искусственным интеллектом: будущее масштабируемых качественных исследований
«Традиционно, если вам нужен был масштабный проект по исследованию клиентов, вам приходилось проводить опросы. Слишком болезненно проводить интервью под руководством людей, если вы хотите провести 30, 40, 50 интервью по определенной теме», — сказала Лидия Хилтон, соучредитель и генеральный директор Strella, в интервью VentureBeat. «Теперь мы можем получать такую же качественную обратную связь, которую вы получаете в ходе разговора, но в масштабе опроса и с той же скоростью, что и опрос».
Платформа предназначена для совместной работы с исследователями-людьми, что позволяет компаниям совмещать интервью, модерируемые искусственным интеллектом, и интервью, проводимые людьми, в одной системе. Такая гибкость решает проблемы потери человеческого контакта при взаимодействии с клиентами.
«Мы разработали нашу платформу так, чтобы она также способствовала исследованиям, ориентированным на человека», — объяснила Прия Кришнан, соучредитель Strella. «Предположим, вы хотите запустить исследовательский проект и хотите опросить 10 своих клиентов. Мы даем вам возможность выбирать, использовать модератора ИИ столько, сколько вы хотите».
Улучшение обратной связи с клиентами: подход Strella
Метод Стреллы может существенно изменить то, как компании собирают отзывы клиентов и принимают решения по продуктам. Снижая временные и финансовые барьеры для качественных исследований, платформа может обеспечить более частое и всестороннее взаимодействие с клиентами в различных отраслях.
Компания сообщает, что уже подписала контракт с 15 клиентами, включая такие известные имена, как Duolingo и Spanx. Такое раннее развитие как в секторе технологий, так и в секторе потребительских товаров предполагает широкое применение технологии Strella.
Джессика Леао, партнер Decibel, подчеркнула потенциальное влияние технологии Strella: «Вы можете превратить весь этот мир количественных исследований в качественные исследования, потому что вы больше не ограничены во времени. Вы больше не заблокированы в планировании».
Однако «Стрелла» выходит на конкурентное поле. Признанные игроки, такие как Qualtrics, доминируют в количественных исследованиях, в то время как многочисленные стартапы используют ИИ для различных аспектов исследований рынка. Отличие Strella заключается в комплексной автоматизации процесса качественных исследований, от модерации интервью до синтеза инсайтов.
Будущее рыночных исследований, основанное на искусственном интеллекте: возможности и проблемы
Раунд финансирования происходит в период растущего интереса к приложениям искусственного интеллекта для бизнес-аналитики. Поскольку компании стремятся стать более ориентированными на данные и клиентов, инструменты, которые могут быстро предоставлять полезную информацию, становятся все более ценными.
Заглядывая в будущее, Strella стремится расширить свое присутствие в различных отраслях и размерах компаний. «Мы действительно хотим, чтобы исследования клиентов были доступны командам всех размеров и в разных отраслях», — сказал Кришнан. «До сих пор исследования были тем, на что у средних и крупных компаний были ресурсы».
По мере того, как Strella выходит из скрытого режима с этим объявлением о финансировании, перед ней стоит двойная задача: доказать, что ее ИИ может постоянно предоставлять высококачественную информацию в различных сценариях исследований, и убедить компании отойти от устоявшихся исследовательских методологий. Успех компании зависит не только от технологического мастерства, но и от ее способности изменить глубоко укоренившиеся корпоративные привычки в отношении отзывов клиентов.
Если Strella сможет преодолеть эти препятствия, это может открыть новую эру, когда качественные исследования, основанные на искусственном интеллекте, станут таким же обычным явлением, как опросы сегодня. В мире бизнеса, который все больше опирается на данные, подход Strella может стать отличием между компаниями, которые действительно понимают своих клиентов, и теми, которым приходится гадать.