|
Поделиться
Структуры РЖД и «Ростех» стали владельцами долей в убыточном ИИ-стартапе российских физиков, который разрабатывает искусственный интеллект для промышленности. Эти доли перешли к индустриальным гигантам после закрытия одного из венчурных фондов «Сколково», в который они вложили миллиард рублей. РЖД уже планирует продать свою долю как непрофильный актив.
Теперь в доле
Как выяснили эксперты CNews, крупные инфраструктурные компании стали обладателями прямых долей в проекте физиков-ученых в области ИИ для промышленности — ООО «Сайберфизикс» (бренд Cyberphysics).
АО «РЖД Управление активами» получило 2,52%, структуры «Ростеха» — АО «Вертолеты России» и ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация» — по 2,18%. ООО «Венчурные инвестиции», конечный бенефициар которого неизвестен, взяло долю в 10,88%. В итоге новые структуры получили почти 18% в ИИ-проекте.
Ранее доли были у «Венчурного фонда Сколково — Индустриальный I», созданного в форме инвестиционного товарищества. Фонд управлялся ООО «СК Капитал», входящим в группу ВЭБ.РФ. РЖД и структуры «Ростеха» получили доли после ликвидации фонда, в который они когда-то вложили почти миллиард.
У РЖД появилась доля в ИИ-компании
Также среди учредителей сейчас находятся Сергей Николаев (19%), Фабио Каччатори (16,5%), Михаил Гусев (15,8%), а также фонды ООО «ФТВ 3» (Ивана Протопопова и Даниила Шапошникова, почти 11%), Игорь Ужинский (8%), Сергей Белов (7,35%), ООО «Лксх» Даниила Шапошникова (4,37%). У «СК Капитал» остается около 0,2%.
В РЖД CNews сообщили, что эта доля является непрофильной для компании и в будущем будет продана.
«Это непрофильный актив для ОАО «РЖД». Мы планируем его продажу в будущем,» — прокомментировали в пресс-службе РЖД. В «Ростехе» на запрос не ответили, а в «СК Капитал» воздержались от комментариев.
Чем занимается Cyberphysics
CyberPhysics — это поставщик цифровых решений на базе ИИ и нейросетей для эффективного управления промышленными активами. Разработки компании, как утверждается на их сайте, помогают раннему обнаружению дефектов, прогнозированию остановок оборудования и рациональному использованию производственных мощностей. Компания обещает сэкономить сотни миллионов рублей с помощью своих решений.
По итогам 2025 года CyberPhysics зарегистрировала чистый убыток в 50,4 млн руб., хотя годом ранее показывала чистую прибыль в 23 млн. Выручка стартапа упала с 133 млн руб. до 89 млн руб. На счете компании числятся нематериальные активы на сумму 130 млн руб., а добавочный капитал составляет 137 млн руб. В конце года краткосрочная кредиторская задолженность достигла 41 млн руб.
Идея создания компании родилась в стенах Лаборатории киберфизических систем Сколковского Института Науки и Технологий в 2017-2018 гг. Компания была зарегистрирована в 2019 году и получила первые инвестиции от итальянского бизнесмена Фабио Каччиатори.
С 2020 года компания активно занимается прикладными исследованиями и разработками в области AutoML и гибридного моделирования, создавая MVP и версию CyberStudio 0, которая позволяла разрабатывать и управлять моделями на основе алгоритмов машинного обучения. В 2021 году состоялся успешный запуск CyberStudio 1.0, а компания привлекла инвестиции от индустриального фонда «Сколково» на 50 млн руб. за 20% в уставном капитале, что оценивало компанию в 250 млн.
Среди клиентов компании упоминаются такие гиганты как Fiat Chrysler Automobiles, НЛМК, «Уралкалий», «Газпром» (в партнерстве с «Ротек»). Стартап планировал использовать средства для разработки платформы оптимизации математических моделей, ускоряющей внедрение ИИ-решений в производстве. В 2022 году компания начала эксплуатацию первой версии платформы CyberStudio 2.0, а затем сосредоточилась на цифровых двойниках для промышленности.
Совладельцы и топ-менеджеры CyberPhysics — это кандидаты технических и физико-математических наук. В частности, гендиректор и основатель Сергей Николаев — кандидат технических наук и эксперт в области промышленного ИИ, а научный руководитель Игорь Ужинский — кандидат физико-математических наук с 25-летним опытом работы в одной из ведущих аэрокосмических компаний США.
Фонд ликвидирован
Фонд «Венчурный фонд Сколково — Индустриальный I» был основан в 2017 году с расчетом на восемь лет. Учредителями выступили Skolkovo Ventures (ныне SK Capital) и «Российская венчурная компания». Фонд предназначался для инвестирования в высокотехнологичные проекты. Инвесторами фонда стали ПАО «ОАК», ОАО «РЖД» и АО «Вертолеты России», каждая из которых вложила 300 млн руб.
Фонд стал одним из первых мультикорпоративных венчурных фондов в России, реализующим инициативы правительства по поддержке малых технологических компаний. Одной из главных задач было способствовать инновационному и технологическому развитию экономики через интеграцию государственного и частного капитала.
5 июня 2025 года срок договора инвестиционного товарищества истек. В отчетности «СК Капитал» говорится, что фонд находится в процессе ликвидации, а его активы на 31 декабря 2025 года еще не были распределены между участниками.
Источник, знакомый с ситуацией, пояснил, что после завершения деятельности фонда, активы или доходы от их реализации распределяются среди инвесторов.
По слухам, крупнейшим активом фонда «Индустриальный» была доля в компании iVideon (АО «Мобильные видеорешения»), лидере облачного видеонаблюдения. Долю фонда выкупила сама компания в октябре 2025 года, инвесторы «зафиксировали прибыль», получив средства обратно. Сумма сделки пока неизвестна.
Мощностей не хватает. Переносим ЦОДы в космос?
цифровизация
В 2021 году фонд инвестировал в компанию выпускников «Сколтеха» CyberPhysics на ранних стадиях.
По словам экспертов, бизнес компании значительно вырос с момента инвестиций фонда. Сегодня она является одним из ведущих поставщиков предиктивной аналитики (ИИ) для крупных игроков промышленности в России, таких как «En+», «Евраз», «Т-Плюс», НЛМК, «Фосагро» и других.
Аналитик Freedom Finance Global Владимир Чернов замечает, что активы фонда подлежат продаже или распределению среди участников.
«Для индустриальных инвесторов прямое получение долей в «Сайберфизикс» выглядит логичным, так как это не только финансовый актив, но и технология, которую можно применять в различных сферах, таких как промышленность, авиация и транспорт. Продажа доли при закрытии фонда могла бы привести к дисконту, тогда как прямое владение позволяет контролировать актив и взаимодействовать с компанией без промежуточной фондовой структуры,» — считает эксперт.
Перспективы промышленного ИИ
Промышленность — это самый прагматичный полигон для ИИ в России, отмечает Сергей Кудряшов, партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners. В этой сфере уже есть данные с оборудования, измеримая отдача и зрелые кейсы.
«Однако именно здесь ярче всего заметен разрыв между внедрением технологий и получением эффекта. Преодоление этого разрыва, а не возникновение новых инструментов, стало основным сюжетом ближайших двух лет,» — говорит эксперт.
По данным совместного исследования Strategy Partners и ГК «Цифра», машинное зрение за пять лет выросло с 19% до 42% в обрабатывающей и добывающей промышленности. Машинное обучение и большие данные расти на 27% в год, а промышленный интернет вещей — на 12%. Цифровые двойники занимают около 2%, тогда как генеративный ИИ растет более чем на 50% в год. Для сравнения, ИТ-рынок России составляет только 1,7% ВВП, при этом основной потенциал роста находится в цифровизации производства.
«На основе нашего опыта проектов цифровой трансформации в металлургии, нефтегазе и нефтехимии, ИИ уже активно используется в нескольких зонах. Это предиктивное обслуживание оборудования с сокращением затрат на ремонты на 5–10% и увеличением безотказной работы на 20%; машинное зрение для контроля качества с точностью до 99% и для обеспечения безопасности труда. Один из крупнейших кейсов – нефтехимическая компания получила более 20 млрд рублей откладывающей прибыли от ИИ-ассистентов за два-три года. Это не просто экспериментальные проекты, а инструменты, влияющие на финансовые результаты,» — добавляет Кудряшов.
Главный тренд 2026 года, по мнению Кудряшова, состоит в переходе от точечных решений к единому цифровому контуру производства. Интернет вещей собирает данные, машинное зрение и аналитика выявляют аномалии, цифровые двойники моделируют сценарии, а ИИ-агенты готовят рекомендации для диспетчеров. Управление на основе данных становится стандартом, а ИИ-помощники интегрируются в производственные процессы.
Однако в отрасли остаются серьезные барьеры. Первым является отсутствие данных: до половины агрегируемой информации не используется, сбор часто происходит вручную. Второй барьер — ограничение в пилотных проектах.
«В мире около 87% компаний запускают пилоты, но только 3% доводят их до масштабов, в российской промышленности 70–80% ограничиваются вспомогательными функциями, а масштабно внедрили менее 15%. Третий — нехватка кадров. На сегодня существует дефицит ИИ-специалистов с предполагаемой нехваткой в 90 тысяч к 2030 году. Четвертый — экономические условия. Высокие ключевые ставки, ориентация на быструю окупаемость и нехватка бюджетов на цифровизацию также затрудняют ситуацию, наряду с отставанием в аппаратных решениях и необходимостью защиты критической информационной инфраструктуры,» — добавляет Сергей Кудряшов.
Тем не менее, позитивным моментом является изменение характера инвестиций и роль ключевых игроков. Вложения в ИИ-стартапы в первой половине 2025 года выросли на 86%, большинство венчурного финансирования пришло именно на ИИ.
«Вход «Вертолетов России», ОАК и РЖД в капитал разработчика цифровых двойников является сигналом о том, что крупные госкорпорации стремятся не просто приобретать ИИ-решения, а владеть технологиями и продуктами. Главным двигателем изменений остается государство с субсидиями, поддержкой отечественных разработчиков и формализацией стандартов. Реальный прорыв произойдет, когда соединятся три условия: качественные данные, компетентная команда и четкая экономическая отдача. Технологии для этого уже существуют,» — резюмирует эксперт.