Развитие искусственного интеллекта привело к резкому увеличению потребления энергии дата-центрами. По прогнозам Международного энергетического агентства, к 2030 году их потребление может достигнуть 945 тераватт-часов в год — больше, чем все энергозатраты Японии. ИИ настолькодолг, что его даже намерены «выселить» в космос. Однако решение существует и на Земле, только не на суше.
Американская компания Panthalassa предлагает перенести вычислительные мощности в океан. Идея не нова — подводные дата-центры уже функционируют. Основная проблема заключается в обеспечении их автономии в океанских просторах. Стартап создал прототип плавучего центра обработки данных, который получает энергию от волн.
Данный ЦОД представляет собой 85-метровый шар, установленный на платформе. Его спускают в море с корабля, а к месту назначения — в международные воды — он передвигается автономно. В платформе установлена длинная труба, открытая снизу. Волны поднимаются в трубку и опускаются, вращая турбины, которые, в свою очередь, вырабатывают электроэнергию. Серверы размещены в герметичных модулях под поверхностью: стенки контейнера служат теплообменником, позволяя рассеивать тепло в холодной воде вокруг.
Компания разработала несколько прототипов таких ЦОД, последний из которых полностью автономен по энергоснабжению. На днях Panthalassa привлекла 140 миллионов долларов инвестиций для разработки и испытания третьего поколения плавучего центра в северной части Тихого океана.
«Электричество и сети — две основные причины сбоев в дата-центрах. Справиться с каждым из этих факторов может быть особенно сложно в удаленной среде без постоянного присутствия сотрудников», — отмечает Жаклин Дэвис из Uptime Institute, организации, специализирующейся на эффективности дата-центров.
По её словам, автоматизация в этой области ограничивается мониторингом и аналитикой, а физическое вмешательство человека до сих пор остается довольно распространенным, «особенно в нештатных ситуациях, таких как необходимость ручного перезапуска компрессоров охлаждения».
Это может стать одной из главных трудностей для Panthalassa. Еще одной станет связь. Данные, обрабатываемые на плавучих платформах, будут передаваться на сушу через спутники Starlink, что может оказаться недостаточным по пропускной способности для таких задач. К тому же, задержка передачи недопустима — ИИ требует быстрого отклика, например, как в чат-ботах и голосовых помощниках.
ИИ особенно «пожирает» энергию в процессе обучения. Когда общие энергозатраты на эксплуатацию уже обученных ИИ-моделей вырастут, плавучие дата-центры смогут конкурировать с наземными, полагает Дэвис.
«В строительстве дата-центров действуют законы масштаба, поэтому они становятся такими большими. Крупные ЦОД строят, чтобы распределить постоянные затраты на большее количество вычислительных операций. Создавать масштабные вычислительные установки на воде значительно сложнее и рискованнее, чем на суше», — добавляет Джонатан Куми, бывший исследователь Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса в Калифорнии, эксперт по энергозатратам дата-центров.
Подписывайтесь и читайте «Науку» в
MAX