Студенты Технологического университета Вьетнамского национального университета в Ханое в лаборатории — Фото: UET
25 мая Министерство науки и технологий обнародовало новые директивы по научной добросовестности и профессиональной этике в научных исследованиях и технологическом прогрессе.
Акты научной добросовестности
В недавно принятом документе Министерство науки и технологий четко обозначает случаи нарушения научной добросовестности, включая: фальсификацию данных и результатов исследований; подделку данных; плагиат в любых формах; неверное указание авторства или сокрытие авторов, которые действительно внесли вклад; препятствование, угрозы, принуждение или вмешательство в процесс оценки, рецензирования и утверждения научных публикаций…
К нарушениям профессиональной этики можно отнести: сокрытие рисков с серьезными последствиями; распространение дезинформации или искажение результатов исследований; проведение исследований с участием людей без получения их добровольного письменного согласия; разглашение конфиденциальных данных, собранных в результате исследований, без разрешения и т. д.
В этой связи Министерство науки и технологий подчеркнуло, что фальсификация данных, плагиат, сокрытие конфликтов интересов или искажение сущности исследований представляют собой серьезные нарушения научной добросовестности.
Нарушения могут происходить на различных уровнях и могут быть следствием как преднамеренных, так и непреднамеренных ошибок со стороны нарушителя.
В связи с этим Министерство обращается к финансирующим организациям и научно-техническим учреждениям установить соответствующие меры реагирования в зависимости от того, являлось ли нарушение непреднамеренным или преднамеренным, а также от его характера, масштабов и последствий.
Примеры могут включать: напоминания, критику; письменные предупреждения; требования об исправлении ошибок или публичных извинениях; исключение из руководства или участия в текущих научно-технических проектах; бессрочный или временный запрет на руководство или участие в подобных проектах; просьбы о отзыве научных статей/публикаций, связанных с нарушением;
Запросы на возврат средств, полученных в случае отзыва статьи/публикации или выявления нарушений; возврат средств и званий/наград, связанных с нарушением; изменения или аннулирования результатов оценки научно-технических проектов.
6 требований к использованию искусственного интеллекта (ИИ)
В соответствии с недавно принятыми правилами, участники исследований в области искусственного интеллекта должны соблюдать шесть требований.
Во-первых, не использовать ИИ для создания фальшивых данных, изображений или вымышленных ссылок.
Во-вторых, не использовать непроверенные материалы, созданные с помощью ИИ, как источники.
В-третьих, указывать полное название инструмента, его версию и область применения ИИ, использованного в научном исследовании; четко обозначать, какой контент был полностью сгенерирован ИИ.
В-четвертых, не загружать конфиденциальные или неопубликованные данные на платформы ИИ в нарушение закона.
В-пятых, ИИ следует рассматривать как вспомогательный инструмент, при этом пользователи несут полную ответственность за созданные им контенты, продукты и материалы.
В-шестых, другой контент добавляется финансирующими агентствами и научно-техническими организациями в соответствии с положениями Партии и Государства.
Ознакомиться с решением, устанавливающим руководство по научной добросовестности и профессиональной этике в научных исследованиях и технологическом развитии, можно здесь.
Понятия плагиата и фальсификации данных.
Плагиат — это использование идей, данных, результатов, интеллектуальной собственности или копирование контента, текста или изображений из работы, защищенной авторским правом, без надлежащего указания источника; использование или публикация продуктов, созданных наемными или привлеченными лицами, под своим собственным именем, кроме случаев, когда необходимо воспроизвести контент с использованием стандартных методов исследования или базовых данных.
Финансирующие организации и научно-технические структуры должны устанавливать допустимый уровень дублирования в зависимости от специфики каждой отрасли и области, находящейся в их ответственности.
Фальсификация данных/манипулирование результатами исследований — это создание недостоверных данных или результатов исследования и последующее их представление в отчетах или публикациях как реальных.
Фальсификация данных включает вмешательство в данные, процессы, оборудование, документы или результаты, их изменение, удаление, замена, переработка, искажающая истинную природу результатов исследования.
Источник: https://tuoitre.vn/dao-van-gia-mao-du-lieu-co-the-bi-cam-nghien-cuu-khoa-hoc-vo-thoi-han-20260525220212329.htm