Тем не менее, за этой тенденцией скрывается важная реальность: несмотря на стремительный рост применения ИИ, уровень его практического, безопасного и последовательного использования в медицинских учреждениях, среди различных специальностей и групп персонала, остаётся достаточно изменчивым.
От тестирования до практического применения
Недавние международные исследования показывают, что здравоохранение является одним из самых быстро развивающихся секторов с точки зрения внедрения ИИ. В отчете McKinsey, опубликованном в апреле 2026 года, было указано, что медицинские организации в США переходят от фазы тестирования к поиску отдачи от инвестиций и интеграции ИИ в повседневную практику. ИИ уже не просто предмет лабораторных исследований, он стал вопросом управления на системном уровне.
Исследование 2025 года, опубликованное в журнале JAMA Health Forum, показывает значительное увеличение использования ИИ в здравоохранении с 2023 по 2025 год, хотя и остаётся позади таких секторов, как финансы, образование и информационные технологии. Более 2000 больниц в США сообщили о том, что 31,5% из них интегрировали генерацию ИИ с электронными медицинскими картами в 2024 году, а 24,7% планируют внедрить её в следующем году.
Всего за короткое время ИИ стал неотъемлемой частью основных оперативных процессов больниц, включая управление документацией, поддержку ведения клинических записей и автоматизацию административных задач.
Использование ИИ не означает его эффективного применения.
Тем не менее, «использование ИИ» не равно «эффективному применению ИИ». Разница между экспериментами и реальным внедрением в здравоохранении колоссальна. Больница может применять ИИ для оптимизации административных задач, но при этом не быть готовой к его использованию в диагностических целях. Врач может использовать ИИ для обработки документов, но не иметь достаточной квалификации для проверки полученных результатов, защиты данных пациентов или обнаружения алгоритмических ошибок. Отделение диагностической визуализации может располагать современным программным обеспечением ИИ, в то время как учреждения первичной медико-санитарной помощи по-прежнему страдают от нехватки оцифрованных данных, коммуникационной инфраструктуры и квалифицированного персонала, способного использовать эту технологию.
Искусственный интеллект стремительно внедряется в области с высококачественными данными, стандартизированными процессами и значительными инвестициями, такие как диагностическая визуализация, лабораторные исследования, управление медицинскими записями и оперативная координация. Области, требующие сложных клинических взаимодействий или принятия индивидуальных решений, продолжают требовать большего контроля.
Обучение: Нематериальная инфраструктура, определяющая успех.
Во Вьетнаме цифровая трансформация в здравоохранении закладывает основу для применения ИИ. Крупные медицинские учреждения начали внедрять электронные медицинские карты, системы хранения и передачи изображений, телемедицину и решения для поддержки диагностики. ИИ активно используется в диагностической визуализации, электронной документации, автоматизации административных процессов и раннем выявлении заболеваний.
Тем не менее, вьетнамские медицинские учреждения по-прежнему сталкиваются с рядом проблем: фрагментация данных, ограниченная совместимость, неравномерная цифровая инфраструктура на различных уровнях и недостаток кадров с медицинскими знаниями и навыками в области ИИ.
Эта ситуация показывает, что обучение использованию ИИ в здравоохранении не должно ограничиваться лишь знакомством с инструментами или инструктажем по работе с чат-ботами. Более важно развивать правильное понимание: ИИ — это вспомогательный инструмент, а не замена для профессиональных обязанностей врачей, медсестер, фармацевтов или администраторов больниц. Студенты должны понимать, что ИИ может делать хорошо, его ограничения, когда его следует использовать и как проверять его эффективность перед применением в своей деятельности.
Согласно рекомендациям ВОЗ, внедрение ИИ в здравоохранении требует прозрачности, ответственности, защиты конфиденциальности и человеческого контроля. Поэтому программы обучения должны быть адаптированы для конкретных групп, таких как врачи, медсестры, операционный персонал и руководители медицинских учреждений. Врачи должны акцентировать внимание на использовании ИИ для поиска информации в научных источниках, поддержки диагностики и принятия обоснованных решений. Для медсестер и операционного персонала ИИ должен помочь в планировании лечения, управлении записями на приём и снижении административной нагрузки. Для руководителей медицинских учреждений важной темой являются стратегии внедрения, управление данными, оценка инвестиционной эффективности и управление правовыми рисками.
В здравоохранении ценность ИИ заключается не только в количестве доступных инструментов, а в возможностях, которые обеспечивают люди. Поэтому обучение выступает той «мягкой инфраструктурой», которая определяет успех.
(Источник: VLAB Innovation)
Источник: https://vietnamnet.vn/tri-tue-nhan-tao-trong-y-te-tu-lan-song-ung-dung-den-bai-toan-nang-luc-2516885.html