На этой неделе в Сан-Франциско компания AMD провела мероприятие Advancing AI 2024 для прессы, поставщиков и отраслевых аналитиков. Были сделаны объявления, особенно о продуктах для центров обработки данных, таких как новые AMD EPYC и AMD Instinct, а также новые процессоры AMD Ryzen AI Pro 300-й серии для корпоративных пользователей.
Но особенно меня заинтересовало представленное программное обеспечение. ИИ полон обещаний, но пока что он не справляется с предоставлением пользователям программного обеспечения, которое оправдывало бы покупку нового ноутбука со специальным NPU (нейронным процессором), так называемых компьютеров с искусственным интеллектом, которые есть у многих людей. говорили о 2024 году.
Многое из того, что я видел, во многом соответствует тому, что мы все видели за последний год: множество инструментов для создания изображений, некоторые чат-боты и инструменты для видеоконференций, такие как замена фона или размытие, и это не совсем убийственные приложения для Компьютер с искусственным интеллектом, который может изменить правила игры.
Но я также видел несколько интересных инструментов ИИ и демонстрации, которые показывают, что мы начинаем выходить за рамки этих базовых вариантов использования и переходить на более творческую территорию, когда дело доходит до ИИ, и это заставляет меня думать, что во всех этих разговорах об ИИ может быть что-то есть. в конце концов, даже если для того, чтобы технология действительно принесла плоды, потребуется некоторое время.
Что-то другое для разнообразия
На мероприятии AMD Advancing AI 2024 было несколько выдающихся инструментов искусственного интеллекта, которые привлекли мое внимание, когда я шел по демонстрационной площадке после утреннего выступления доктора Лизы Су.
Первой была серия демонстраций интеллектуальных агентов в трехмерной игровой среде, своего рода простом трехмерном пространстве, которое будет знакомо каждому, кто когда-либо использовал Unity, Unreal Engine или аналогичные платформы для разработки игр.
В одном случае демонстрационное видео показало, как ИИ играет в несколько экземпляров 3D-понга, что само по себе не было бы таким уж впечатляющим, за исключением того, что простым ракеткам, управляемым ИИ, было дано только простое правило игры, а именно: мяч не мог удариться о стену позади него.
Это может показаться не таким уж большим делом, но вы должны помнить, что традиционные компьютерные программы должны определять всевозможные правила, которые в подобном случае вы можете принять как должное. Например, знает ли ИИ-агент, что он должен двигать ракеткой, чтобы заблокировать мяч? Знает ли он, что для того, чтобы заработать очки, нужно забить мяч в стену соперника? Знает ли он, как должна работать физика мяча? Это все, что обычно необходимо запрограммировать в игре, чтобы ее ИИ мог играть в соответствии с набором правил; ИИ-агент, управляющий ракетками в демо-версии, ничего из этого не знал, но он все равно выучил правила и играл в игру так, как в нее и предполагалось.
Другая демонстрация в той же среде включала игру в метки между четырьмя агентами-гуманоидами в комнате с препятствиями, при этом трем агентам приходилось выслеживать и «помечать» четвертого агента. Ни одному из агентов вначале не даны правила, и у них нет запрограммированных маркеров, позволяющих обходить различные препятствия. Выпустившись в окружающую среду, трое красных агентов быстро опознали синего агента и начали его преследовать. Тем временем синий агент сделал все возможное, чтобы уйти от преследователей.
Были похожие демонстрации, в которых агенты подвергались воздействию окружающей среды и изучали правила этого пространства по ходу дела. Конечно, эти демонстрации только показали окончательный успех этих агентов в том, что они должны были делать, поэтому я не смог увидеть, как обучались агенты, каковы были их данные обучения или сколько времени потребовалось агентам, чтобы получить все правильно. Тем не менее, что касается вариантов использования ИИ, наличие более интеллектуальных агентов ИИ в играх было бы большим достижением.
Другие варианты использования, которые я видел, включали Autodesk 3DS Max 2025 с плагином tyDiffusion, который мог генерировать элементарную 3D-сцену на основе текстовой подсказки. Результат, созданный с помощью 3D-рендеринга, не собирался получать никаких наград за дизайн, но для инженеров и дизайнеров я абсолютно вижу что-то вроде этого как черновой вариант, который они могли бы в дальнейшем развивать, чтобы создать что-то, что действительно выглядело бы детально и профессионально.
Однако наиболее интересной для меня была демонстрация с локальным воспроизведением видео, которым можно было управлять (т. е. ставить на паузу), используя только движения лица. Для людей с ограниченными возможностями такое применение ИИ может стать революционным. Опять же, это была простая проверка концепции, но она гораздо более убедительна, чем использование еще одного генератора изображений для создания причудливых мемов или видеороликов для социальных сетей.
Генерация медиа по-прежнему остается запасным вариантом для потребительского ИИ.
Я видел еще несколько интересных демонстраций с инструментами на базе искусственного интеллекта, но наиболее развитыми инструментами на выставке были генераторы изображений, агрегаторы данных и тому подобное. Одно зрелое приложение, которое я видел, лучше справилось с представлением сводки спортивных новостей, чем Google Gemini, но создание мультимедийного флипборда с контентом, созданным где-то еще, будет полезно только в том случае, если есть оригинальный контент для агрегирования, а такого рода поисковые сумматоры с искусственным интеллектом не являются жизнеспособное долгосрочное применение.
Краткое изложение работ писателей, журналистов, фотографов и им подобных лишает критически важных доходов тех самых создателей, которые не могут продолжать создавать контент, необходимый для функционирования инструментов искусственного интеллекта, таких как Gemini, и опасения, связанные с такими приложениями искусственного интеллекта, заключаются в том, что они лишит работы множество авторов, уменьшив количество и качество исходного материала, который приложения используют для получения ответов на запросы, что в конечном итоге снизит качество результатов, которые они производят, до такой степени, что люди перестанут доверять их или продолжать их использовать.
Этот вид продукта ИИ, в конечном счете, зашел в тупик, но на данный момент он представляет собой наиболее убедительный пример того, как ИИ может и работает, поэтому компании будут продолжать спешить с разработкой такого рода продуктов, чтобы оседлать волну ИИ. К счастью, я также видел достаточно примеров того, как ИИ может делать что-то другое, что-то лучшее, что со временем сделает ИИ и компьютеры с ИИ, которые его питают, чем-то, во что стоит инвестировать.
Скоро, но не сейчас.
Вам также может понравиться…
- Компьютеры CoPilot+ скоро наконец-то станут более доступными – вот что будет дальше
- Моя неделя с ноутбуками Copilot+ PC: возможно, за ними будущее, но не по тем причинам, которые хочет Microsoft
- Microsoft признает слабые места компьютеров Copilot+ с процессорами Arm, включая проблемы с драйверами, а также совместимостью игр и приложений.
Uber подключит ChatGPT к электромобилям
Я отчаянно хочу, чтобы эта функция Opera AI появилась в Chrome и исправила мой кошмар с вкладками.
Ведущая спортивная технологическая фирма слила данные – и это может затронуть даже профессиональных спортсменов