Методология анализа рынка стартапов в сфере искусственного интеллекта в ЕС

Что касается стоимости каждого раунда финансирования R, мы распределяем общую сумму поровну между всеми участвующими инвесторами N и, суммируя эти значения по всем раундам, мы оцениваем общий объем инвестиций F каждого спонсора j в целевой компании.

Ограничением этой методологии является предположение о равном вкладе инвесторов, участвующих в раунде, что может привести к недооценке влияния ведущих инвесторов и завышению вклада последующих инвесторов. В результате предполагается, что структура финансирования более поляризована, чем предполагает эта модель. Типичные оценки предполагают, что ведущий инвестор может выделить до 20–50 процентов конкретного раунда. Для наглядности визуализация также исключает инвестиции из регионов с незначительной долей в компаниях ЕС.

Что касается вычислительной инфраструктуры, мы отследили поставщиков вычислений стартапов из общедоступных источников, а затем изучили, какую аппаратную инфраструктуру используют соответствующие поставщики вычислений. Ключевым ограничением этой методологии является отсутствие информации об относительном весе различных чипов в вычислительных кластерах в случае нескольких провайдеров. Более того, у компаний могут быть и другие альтернативные поставщики вычислительных услуг, информация о которых недоступна. Учитывая зависимости между оборудованием и крупномасштабными моделями ИИ, мы ожидаем, что эти потенциальные недостающие поставщики вычислений будут использовать то же оборудование, что и другие поставщики вычислений целевой компании.

Спонсоры были расположены географически на основе местоположения основной штаб-квартиры, а классификация типов инвесторов была сделана на основе контекстной информации о характере компании.

Исходные данные Анализ рынка стартапов AI в ЕС

Приобретена AMD в июле 2024 г.