Искусственный интеллект и нежелательные последствия
Искусственный интеллект (ИИ) не был создан для того, чтобы способствовать новым формам сексуального насилия, таким как порнография с использованием технологии дипфейк. Но это стало печальным побочным эффектом стремительно развивающейся технологии.
Неоднозначное использование ИИ
Предназначенные для ИИ цели также имеют свои проблемы, включая серьезные вопросы авторского права. Тем не менее, происходит множество экспериментов с этой технологией. Модели и коды делятся, перерабатываются и адаптируются в публичных онлайн-пространствах.
Эти сообщества, называемые «андерсферами», призваны экспериментировать с ИИ, а не просто потреблять его. Они демонстрируют, почему необходим новый подход к регулированию ИИ и минимизации его рисков. Политика в области климата предлагает полезные уроки.
Ограниченный подход
С развитием ИИ растут и опасения относительно рисков. Политики отреагировали быстро. Например, Законодательство ЕС о ИИ, вступившее в силу в 2024 году, классифицирует системы по риску: запрещая «неприемлемые», регулируя «высокие риски» и требуя прозрачности для инструментов низкого риска.
Другие государства, такие как Великобритания, США и Китай, принимают аналогичные меры. Однако их подходы различаются по масштабам, стадии разработки и соблюдению правил.
- Европейский Союз: Законодательство о классификации по риску.
- Великобритания: Подобные меры, но с отличиями.
- США: Разные подходы к регулированию.
- Китай: Меры строгости.
Но эти усилия имеют ограничение: они основаны на запланированном использовании, а не на хаотичных и часто неожиданных способах, которыми ИИ на самом деле используется, особенно в «фриндже».
Эксперименты вне регулирования
Есть несколько онлайн-пространств, где участники андерсферы собираются. Они включают:
- GitHub (для совместной разработки ПО)
- Hugging Face (платформа для машинного обучения)
- Subreddits (сообщества на Reddit)
Эти среды поощряют творческое экспериментирование с ИИ за пределами регулируемых рамок. Эксперименты могут включать:
- Инструкции моделям избегать запланированного поведения.
- Создание ранее не существующих или более мощных версий ИИ через переработку кода.
Потенциальный вред этих экспериментов подчеркивает рост порнографии с использованием технологии дипфейк.
Применение уроков изменения климата
Управление ИИ можно рассматривать через призму изменения климата. Изменение климата является результатом многих взаимосвязанных систем, действующих в непредсказуемых условиях.
В последние три десятилетия рамки управления климатом развивались, чтобы справляться с комплексными и непредсказуемыми рисками. Хотя эти рамки еще не продемонстрировали свой эффект в снижении выбросов парниковых газов, они поддерживали внимание к новым климатическим рискам.
Аналогичная структура управления должна быть адаптирована для распространения ИИ, учитывая взаимосвязанные риски.
Избегая ошибок климатического управления
В то время как управление климатом предлагает полезную модель гибкого регулирования, оно также предупреждает о важных ошибках:
- Необходимость согласования общественного контроля с саморегулированием разработчиков ИИ.
- Мыслить глобально о рисках генеративного ИИ.
- Принять, что разработка ИИ будет продолжаться.
Эти уроки могут помочь в разработке регулирования, которое обеспечит безопасность общества.