Что такое графовые базы данных?
Для того чтобы сделать возможным использование ИИ, необходимо создать соединения между огромным количеством данных. Здесь на помощь приходят графовые базы данных.
Графовые базы данных обрабатывают быстро меняющиеся, взаимосвязанные данные гораздо лучше, чем традиционные базы данных, которые были разработаны для хранения строго структурированной информации. Разумеется, графовые базы данных нужно управлять, чтобы они были полезны. Многие компании продают продукты для этого, но одним из крупных поставщиков является Neo4j.
История Neo4j
Neo4j ведет свою историю с начала 2000-х годов, когда его создатели — Эмил Эйфрем, Йохан Свенссон и Петер Нойбауэр — выявили проблемы с традиционными технологиями баз данных. Труппа разработала прототип того, что впоследствии станет программным обеспечением для управления графовыми базами данных Neo4j.
“Мы задумали идею для первой графовой базы данных в самолете в Мумбаи в 2000 году”, — рассказал Эйфрем TechCrunch. “Мы набросали это на салфетке — одну из которых я хотел бы сохранить, но, увы, она уже пропала.”
Neo4j была запущена в 2007 году в Швеции, где Эйфрем, Свенссон и Нойбауэр находились в тот момент. В 2011 году компания переехала в Кремниевую долину для привлечения венчурного финансирования.
Как работают графовые базы данных Neo4j
Сегодня программное обеспечение Neo4j позволяет компаниям строить, организовывать и развертывать графовые базы данных. Как и другие графовые базы данных, Neo4j хранит данные в виде узлов, отношений и свойств.
- Узлы: содержат информацию об объекте, например, о человеке или продукте.
- Отношения: описывают связи между узлами.
- Свойства: добавляют дополнительные детали к узлам и отношениям.
Графовые базы данных Neo4j могут запрашивать данные таким образом, который отражает, как реальные сущности связаны друг с другом, что полезно для ИИ. Данные в графовых базах данных выражаются как “граф знаний”, который обеспечивает ИИ контекстом, что может информировать его выводы.
Инновации Neo4j и их влияние на ИИ
С ростом ИИ, Neo4j активно инвестировала в то, что они называют “GraphRAG”, техникой, позволяющей ИИ извлекать данные из внешних источников. GraphRAG использует графы знаний для представления данных в документах и связанных метаданных, иногда улучшая производительность ИИ.
Компания также представила новые функции поиска векторов, которые фиксируют отношения в базах данных на основе объектов с похожими характеристиками. Поиск векторов полезен для ИИ, которому нужно искать похожие тексты или файлы, делать рекомендации или выявлять общие паттерны.
Вcreased focus on AI-supporting capabilities has resulted in impressive growth for Neo4j. The company reports that its revenue has surpassed $200 million — a doubling from three years ago — and is on track for positive cash flow in the coming quarters.
Достижения и будущее Neo4j
Neo4j занимает 44% рынка графовых баз данных (по данным Cupole Consulting Group) и имеет 84% клиентов из списка Fortune 100, включая IBM и Walmart. Компания планирует добавить еще больше функций, поддерживающих ИИ, в свою платформу в следующем году.
“Бизнес все больше рассматривает ИИ, чтобы понять, что он может сделать для их организации — но результаты ИИ должны быть точными, прозрачными и объяснимыми для обычного человека, включая строителей, аудиторов и регуляторов,” — говорит Эйфрем. “Наша технология помогает организациям быстрее и эффективнее достигать успешных производственных развертываний.”
Стоя на 2.2 миллиарда долларов, Neo4j с 800 сотрудниками и 1,700 клиентами планирует в конечном итоге выйти на биржу. Но пока компания сосредоточена на росте. Недавно она получила 50 миллионов долларов от Noteus Partners, чтобы “укрепить свой баланс.” (На сегодняшний день Neo4j привлекла около 550 миллионов долларов венчурного капитала.)
Даже если Neo4j задержится с IPO, сектор графовых баз данных останется устойчивым. Согласно данным Grand View Research, рынок графовых технологий будет стоить 15.8 миллиарда долларов к 2030 году. А Gartner предсказывает, что 80% инноваций в области данных и аналитики будут сделаны с использованием графовых технологий к 2025 году.