Основные выводы отчета о Commerce
Согласно отчету компании Salesforce о состоянии торговли, использование агентного ИИ в онлайн-шопинге выросло на 200% за последний год. Опрос охватил 3,450 профессионалов в области торговли и 4,690 потребителей, а также поведенческие данные более чем 1.5 миллиарда глобальных покупателей.
Ключевые моменты отчета:
- 86% лидеров торговли утверждают, что ИИ повышает ожидания клиентов.
- Только 27% компаний имеют полностью унифицированные данные о клиентах.
- Основная задача — масштабирование возможностей ИИ.
Приоритеты для лидеров торговли
Лидеры отрасли ставят на первое место внедрение возможностей искусственного интеллекта. Основные приоритеты включают:
- Расширение возможностей ИИ.
- Улучшение качества, доступности и управления данными.
- Автоматизация и оптимизация процессов.
Однако, 61% профессионалов говорят, что удовлетворить растущие ожидания клиентов стало сложнее. Главные проблемы включают:
- Внедрение ИИ.
- Управление цепочками поставок.
- Фрагментация данных.
- Эволюцию норм конфиденциальности данных.
Успех внедрения агентного ИИ
Лидеры торговли сосредоточены на массовом использовании ИИ, а 35% пользователей больше не работают над концепциями и ищут пути для расширения. Основные случаи использования ИИ:
- Автономное разрешение вопросов обслуживания клиентов.
- Индивидуальные помощники для покупок.
- Автономная закупка товаров.
- Автономное принятие решений по мошенничеству.
- Оптимизация мерча для автономных процессов.
Но более 60% лидеров отмечают, что плохая интеграция данных и отсутствие стратегии являются значительными преградами для масштабирования ИИ.
Преимущества использования ИИ
Преимущества, которые отмечают компании, включают:
- Рост доходов.
- Повышение производительности сотрудников.
- Организационная эффективность.
Также к преимуществам относятся:
- Удовлетворенность клиентов.
- Лояльность клиентов.
- Гиперперсонализация предложений.
Проблемы с интеграцией данных
Лидеры торговли сталкиваются с проблемами из-за фрагментации данных:
- Медленные ответы на запросы клиентов.
- Дублирование записей клиентов.
- Сложность в измерении влияния инвестиций.
- Высокие затраты на поддержание отдельных систем.
Изменение покупательского поведения
Покупатели используют ИИ для поиска и изучения продуктов. 84% B2B-покупателей согласны с тем, что ожидают такого же уровня персонализации онлайн, как в магазинах.
Ошибки в многоканальной стратегии:
- Несогласованные цены и акции.
- Неактуальные данные об инвентаре.
- Сложности с процессом оформления заказов.
Будущее автономной торговли
Будущее торговли — это автономия. Компании, которые смогут быстро адаптироваться, будут лидировать на рынке. Для достижения успеха важно:
- Сосредоточиться на данных.
- Масштабировать ИИ.
- Переобучить сотрудников.
- Объединить данные клиентов по всем системам.
Чтобы узнать больше об отчете «Состояние торговли», вы можете перейти по этой ссылке.