У открытого исходного кода и искусственного интеллекта сложные отношения: ИИ зависит от открытого исходного кода, однако компании редко публикуют его. Исключение составляет IBM, которая выпустила модели Granite AI 3.0 с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0. Эти модели обучены на данных из публичных наборов, таких как GitHub Code Clean, избегая проблем с авторским правом. Большинство других компаний не раскрывают свои данные из-за риска юридических исков. Модели Granite ориентированы на бизнес и разработаны для программирования и создания ПО, демонстрируя большую гибкость и производительность. Новые языковые модели 3.0 включают функционал для поиска, классификации и извлечения сущностей. Модели имеют от 3 до 34 миллиардов параметров и поддерживают 116 языков программирования. IBM также обновила Watsonx Code Assistant, который теперь может помочь в кодировании на популярных языках. Лицензия Apache 2.0 позволяет как исследовательское, так и коммерческое использование, снижая барьеры для владельцев и разработчиков ИИ. IBM верит, что открытый код позволит быстрее развивать и улучшать модели, обеспечивая производительность на уровне более дорогих решений.
IBM удваивает использование искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предлагая новые модели Granite 3.0
Предыдущая статья
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ
«Сложные» атаки с помощью ИИ-роев могут стать реальностью через несколько месяцев, предупреждает OpenAI: что говорят эксперты о том, что должны сделать компании.
Ключевые выводы из OpenAI
Сложные кибератаки на базе ИИ станут реальностью в ближайшие месяцы.
Потребителям и организациям следует повысить внимательность к основам кибербезопасности.
Для борьбы...
Журнал Gemini теперь может анализировать ваши книги Google Play: 3 способа, как я использую эту функцию.
Google's Gemini Notebook: Новый инструмент для обучения
Google представил Gemini Notebook, который помогает исследовать и изучать разные темы с помощью отчетов, слайдов, тестов, подкастов и других материалов, созданных ИИ. Настройка осуществляется через добавление различных источников...
Я использовал AI-агента Perplexity в Windows для решения 5 сложных задач — вот что больше всего меня впечатлило.
Что такое Agentic AI?
Agentic AI помогает вам экономить время и усилия, выполняя сложные многошаговые задачи на вашем компьютере с минимальным вашим участием. Просто опишите задачу, и ваш любимый ИИ выполнит её самостоятельно.
Перспективы Perplexity
Компания Perplexity...
5 способов, как я на самом деле использую ChatGPT в своем малом бизнесе для экономии времени и денег
Ключевые выводы ZDNET
ChatGPT Work может выполнять реальные задачи для малого бизнеса.
Искусственный интеллект сэкономил мне время на пяти разнообразных заданиях.
Результаты могут быть полезными,...
3 опроса раскрывают одну и ту же неприятную правду о внедрении агентного ИИ
Основные выводы
Масштабирование AI-агентов в бизнесе теперь сосредоточено на ответственности и управлении. Половина рабочего времени может быть изменена с помощью AI-агентов. Бизнес несет ответственность за AI-агентов, при этом люди должны быть «впереди», а не «в...
91% профессионалов считают, что их компания все еще отстает в сфере ИИ — как это исправить
Основные выводы
Профессионалы считают, что ИИ не приносит ценности.
Слишком много организаций сталкиваются с избытком инструментов.
Сфокусируйтесь на сильных случаях применения для повышения эффективности.
Согласно отчету...
