Основные выводы
- Установка управления и оценки – ключ к проектированию агентов.
- Начинайте с малых задач, а не пытайтесь заменить целые рабочие процессы.
- Чистые и хорошо организованные данные облегчают работу всех агентов.
Агентский ИИ и его влияние на работу
Агентский ИИ трансформирует характер работы в различных отраслях. По мнению Мустафы Сулеймана, CEO Microsoft AI, мы на пороге создания «почти человеческих агентов». Однако существуют множество преград, с которыми сталкиваются компании при внедрении таких технологий.
Проблемы внедрения
Согласно отчету Databricks по состоянию на AI-агентов:
- Только 19% компаний внедрили AI-агентов.
- В основном это ограниченные внедрения.
Три лучших практики перед внедрением
- Контроль (управление)
- Оценка правильности
- Начало с малого для максимизации эффективности
Контроль и управление данными
Первый принцип доступа к данным — «не делать harm». Пример из практики: приложение для женского здоровья Flow с 75 миллионами пользователей.
- Данные пользователей очень чувствительны.
- Необходима система управления, которая защищает персональные данные.
Определение задач и вопросов
Вторым элементом управления является формулирование вопросов и определение ресурсов для их решения. Например, Edmunds создала инструмент для управления продажами автомобилей, который позволяет глубже анализировать данные.
Каталог данных и идентичности
Каталог данных выполняет две функции:
- Он предоставляет IT-администратору полный доступ к данным, к которым агент имеет доступ.
- Он отслеживает идентичности пользователей и агентов, обеспечивая сегментацию данных.
Оценка правильности
Важно регулярно оценивать, что выдается моделями. Команда Flow задействовала врачей для оценки контента агентов.
- Оценка проводится на нескольких уровнях.
- Если что-то не так, агент возвращается на стадию оценки.
Преимущества небольших внедрений
Начинать стоит с мелких задач. Например, компания 7-Eleven использует агентов для помощи в ремонте оборудования.
- Агенты помогают избегать ненужных поездок.
- Байлорский университет использует агентов для анализа звонков с потенциальными студентами.
Выгодность инвестиций
Несмотря на то, что трудно оценить финансовую отдачу от агентов, есть обнадеживающие примеры. Напрмер, автоматизация анализа портфолио в Franklin Templeton привела к выявлению новых возможностей на сумму более 15 миллионов долларов.
Заключение
Главное — убедиться, что данные организованы и в порядке. Это повысит скорость внедрения агентов и их эффективность.