Предприятия сталкиваются с проблемами инвентаризации данных из-за их растущего объема и распределения по различным хранилищам. Многие организации по-прежнему используют устаревшие методы, такие как электронные таблицы Excel, для управления конфиденциальностью данных. Для решения этой проблемы команда из Картика Кришнана, Шанкары Субраманиама и Мадху Шашанки создала компанию Concentric AI. Их продукт способен каталогизировать важные данные, сохраняемые в труднодоступных местах, и автоматически выявлять данные, находящиеся под угрозой компрометации.
Concentric AI использует искусственный интеллект для поиска конфиденциальных данных в интегрированных системах и предоставляет рекомендации по их защите и соблюдению стандартов соответствия. Благодаря этой технологии клиенты могут выявлять аномальную активность и предотвращать утечки данных. Важным моментом является то, что Concentric не хранит конфиденциальные пользовательские данные.
Компания активно растет, с увеличением клиентской базы на 300% в год на фоне стремительного роста объемов данных. Недавно Concentric завершила раунд финансирования на 45 миллионов долларов, что позволит расширить партнерскую программу и увеличить штат сотрудников.
Я не понимаю, почему компании до сих пор полагаются на Excel? Это же так неудобно и ненадежно!
‘Концентрическая ИИ’ — странное название для компании. Но если они помогают с данными, то это хорошо.
Компания Concentric AI действительно предлагает интересные решения для проблем с данными, но вот вопросы к конфиденциальности все равно остаются. Как они могут гарантировать безопасность данных, если работают с ИИ?
Я тоже думаю, что это важно. Но раз они говорят, что не хранят данные, значит им можно доверять.
Не стоит забывать про риски! Даже с ИИ все равно могут быть утечки.
*Увеличение клиентской базы на *300%* — это впечатляюще! Нужна будет такая помощь и для нашей фирмы.
.Мне кажетс я в этой теме не очень разбираюсь, но технологии растут быстро и важно быть в курсе!
>Продукт выглядит многообещающим, но как долго он проработает без обновлений?
Интересно, сколько компаний сейчас используют старые методы? Я думаю, их много. Но менять что-то трудно.