Введение в автономные агенты AI
Если вы когда-либо использовали чат-бота на основе ИИ, то знаете, как удобно иметь помощника, который может мгновенно отвечать на ваши вопросы. Теперь представьте, что этот помощник мог бы понимать и действовать по вашим нуждам, не дожидаясь ваших команд. Познакомьтесь с автономными агентами или агентным ИИ.
Будущее автономных агентов
Несмотря на то, что это может показаться фантастикой, многие компании уже работают над реализацией агентного ИИ. В отчете Deloitte о прогнозах в области TMT на 2025 год предсказывается, что:
- 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты автономных агентов к 2025 году;
- 50% — к 2027 году.
Кроме того, сообщается, что инвесторы вложили более 2 миллиардов долларов в стартапы автономного ИИ за последние два года, сосредоточив свои усилия на рыночных решениях для предприятий.
Что такое агентный ИИ?
Агентный ИИ отличается тем, что принимает решения самостоятельно, без вмешательства человека. Он выбирает действия для достижения целей, заданных человеком, в отличие от копилотов, которые реагируют на запросы. Однако технологии автономного ИИ еще не достигли необходимого уровня надежности:
- По прогнозам, к 2025 году будут созданы инженеры по кодированию с агентным ИИ, но потребуется человеческий надзор;
- Полностью автономный инженер по кодированию пока что не предсказан.
Возраст благоприятной среды для производительности
По данным отчета, влияние автономного ИИ может быть «огромным» из-за наличия одного миллиарда работников знаний по всему миру и стагнации роста производительности в США:
| Период | Рост производительности |
|---|---|
| 2019 — 2023 | 0.5% |
| 1987 — 2023 | 0.8% |
Надежные генеративные ИИ должны быть полностью подготовлены для повышения производительности, что, по мнению экспертов, не так уж далеко.
Ключевые области применения агентного ИИ
Кроме того, что агентный ИИ представляет собой новую область для ИИ, он строится на уже существующих основах, включая:
- Крупные языковые модели;
- Корпоративные приложения;
- Интернет;
- Мультимодальные возможности.
Подготовка бизнеса к новому витку ИИ
Предполагается, что агентный ИИ будет очень ценным, несмотря на то, что находится на ранней стадии развития и внедрения. Важно, чтобы бизнес-лидеры готовились к появлению ИИ-агентов, переосмысляя рабочие процессы, акцентируя внимание на управлении данными и кибербезопасности, но при этом оставаясь скептичными.
Ключевые области, которые могут выиграть от применения агентного ИИ:
- Поддержка клиентов;
- Кибербезопасность;
- Регуляторное соблюдение;
- Создание и организация агентов.
Заключение
Агентный ИИ имеет потенциал для значительного изменения того, как мы работаем. Постоянное развитие технологий и инвестиций откроет новые возможности для повышения продуктивности и оптимизации бизнес-процессов.