Рост генеративного искусственного интеллекта (gen AI) в значительной степени обусловлен развитием моделей больших языков (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI и Gemini от Google. Однако, многие эксперты утверждают, что модели малого языка (SLM) могут стать следующим этапом в эволюции ИИ. Согласно Gartner, SLM могут решить важные проблемы бизнеса, такие как бюджетные ограничения и защита данных, что делает их привлекательными для компаний. Бизнес-лидерам нужно будет выбирать между крупными и малыми моделями в зависимости от их возможностей. Клэр Томпсон из L&G считает, что адаптация LLM для конкретных задач обеспечит более детальные результаты. Ник Вудс из MAG Airports Group полагает, что выбор модели должен зависеть от конкретного случая использования. Габриэла Фогель из Gartner отмечает, что компании все чаще выбирают специализированные модели для конкретных приложений. Олли Уайлдман подчеркивает, что SLM подходят для тщательного использования данных, а Рахул Тодкар уверяет, что успешное применение ИИ зависит от использования специфических данных, а не от размера модели. Таким образом, будущее ИИ может быть связано со специализированными, меньше размерами моделями.
7 КОММЕНТАРИИ
комментарии закрыты.
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ
Red Hat Desktop против Fedora Hummingbird: какой путь разработки ИИ на Linux подходит вам?
Основные моменты от Red Hat
Компания Red Hat на конференции в Атланте представила два новых продукта для разработчиков Linux, специально ориентированных на AI: Red Hat Desktop и Fedora Hummingbird.
Red Hat Desktop
Red Hat Desktop - это...
Как бесплатно выучить Claude Code с курсами ИИ от Anthropic — один из них занял у меня всего 20 минут
Краткий обзор курсов Claude от Anthropic
Anthropic предлагает бесплатную библиотеку курсов по обучению работе с Claude. Курсы варьируются от коротких основ ИИ до глубоких погружений продолжительностью восьми часов. Курс "Код Claude" предлагает практические материалы.
В последние...
Я эксперт по газонам, и вот мой любимый трюк для нахождения идеального робота-газонокосилки.
Идеальная роботизированная газонокосилка для вашего двора
Совершенно не обязательно, чтобы идеальная газонокосилка была сложной и нагруженной функциями. Как я уже говорила, важно не само устройство, а ваш участок. Я протестировала множество моделей, и поняла, что...
Ваш телефон на Android обретает агентские способности с Gemini Intelligence — узнайте как и когда.
Ключевые моменты о Gemini Intelligence
Gemini Intelligence автоматизирует многоступенчатые задачи в приложениях. Он также поддерживает новые функции Rambler и Create My Widget. Gemini Intelligence сначала появится на телефонах Galaxy и Pixel.
Как работает Gemini Intelligence
В I/O...
Почему бизнес-архитекторы готовы возглавить корпоративную революцию в области ИИ
Основные выводы
В Siemens акцент сделан на человеческом управлении ИИ. Профессия бизнес-архитектора становится все более востребованной в эпоху ИИ.
Ключевые роли бизнес-архитекторов
Смешение технических знаний и деловой смекалки.
Потребность в...
Грязный Frag — новая ошибка в Linux, ставящая вашу систему под угрозу, и пока нет простого решения.
Основные выводы ZDNET
С помощью одной скомпрометированной учётной записи Dirty Frag может получить доступ к вашей системе.
Никакая патч не сможет защитить вас от всех возможных атак.
Для вашей безопасности необходимо...
Не согласна с тем, что адаптация моделей дает лучше результат. Иногда просто нужно больше данных! Это логично.
Видимо, это всё про будущее ИИ. Интересно, а как же тогда малые модели решат все проблемы? Я думал только большие могут!
!Уверен, что малые языковые модели смогут выстрелить, если их правильно применить. Пора инвестировать в будущее ИИ!
Я вот слышал, что SLM это новинка такая, но не очень поняла, чем они лучше LLM. Мож кто объяснит попроще?
Габриэла Фогель правильно говорит! Специализированные модели – это ключ к успеху в бизнесе. Я на своей практике так уже применял.
Каждый раз слышу про новые технологии в ИИ и не успеваю за ними. Что там по факту? Какой выбор делать?
А я не вижу смысла в малых моделях! Зачем нам меньше данных? Больше – значит лучше! Согласны со мной?