Рост генеративного искусственного интеллекта (gen AI) в значительной степени обусловлен развитием моделей больших языков (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI и Gemini от Google. Однако, многие эксперты утверждают, что модели малого языка (SLM) могут стать следующим этапом в эволюции ИИ. Согласно Gartner, SLM могут решить важные проблемы бизнеса, такие как бюджетные ограничения и защита данных, что делает их привлекательными для компаний. Бизнес-лидерам нужно будет выбирать между крупными и малыми моделями в зависимости от их возможностей. Клэр Томпсон из L&G считает, что адаптация LLM для конкретных задач обеспечит более детальные результаты. Ник Вудс из MAG Airports Group полагает, что выбор модели должен зависеть от конкретного случая использования. Габриэла Фогель из Gartner отмечает, что компании все чаще выбирают специализированные модели для конкретных приложений. Олли Уайлдман подчеркивает, что SLM подходят для тщательного использования данных, а Рахул Тодкар уверяет, что успешное применение ИИ зависит от использования специфических данных, а не от размера модели. Таким образом, будущее ИИ может быть связано со специализированными, меньше размерами моделями.
7 КОММЕНТАРИИ
комментарии закрыты.
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ
Мои 3 любимых инструмента ИИ для голосового диктовки во время программирования — и один из них бесплатный.
Основные выводы
Быстрая самокоррекция важнее, чем просто точность.
Wispr Flow лидирует по исправлениям, словарю и надежности.
Бесплатный FluidVoice почти не уступает платному лидеру.
С февраля я...
Теперь вы можете использовать более 70 инструментов Adobe, не покидая ChatGPT — вот как!
Ключевые выводы от ZDNET
Adobe запускает новый плагин для ChatGPT.
Инструменты Adobe теперь доступны прямо в интерфейсе ChatGPT.
На рынке дизайна наблюдается изменение из-за появления...
Новые функции Ask Maps от Google могут быть более увлекательными, чем предстоящий релиз Pixel.
Ключевые выводы от ZDNET
Google расширил возможности Ask Google.
Пользователи могут проще заказывать еду, бронировать отели и находить развлечения.
Ask Maps запускается на английском языке...
Преподаваемый пионерами ИИ, бесплатный онлайн-курс Стэнфорда выводит вас за пределы ChatGPT.
Ключевые моменты от ZDNET
Два пионера ИИ из Стэнфорда ведут этот знаковый курс бесплатно. Учебный план выходит далеко за пределы LLM и подсказок. Ожидайте от 75 до 100 часов сложных, но долговечных уроков.
Представьте себе
Представьте, что...
Как Google использовал ИИ-агентов для обнаружения и устранения 1,072 ошибок безопасности в Chrome за 60 дней.
Основные выводы
AI выявил десятилетнюю уязвимость в Chrome, которую люди не могли обнаружить.
Google утверждает, что их AI-рабочая система экономит недели времени разработчиков.
Chrome может...
Как сделать ваши беседы с ChatGPT, Gemini, Copilot или Claude максимально приватными
Насколько приватны ваши разговоры с ИИ?
Недавно была новость о том, что разговоры с ИИ Claude от Anthropic можно было получить через продвинутый поиск. Хотя поломка была быстро исправлена, вопрос о приватности остался. Мы рассмотрим,...
Не согласна с тем, что адаптация моделей дает лучше результат. Иногда просто нужно больше данных! Это логично.
Видимо, это всё про будущее ИИ. Интересно, а как же тогда малые модели решат все проблемы? Я думал только большие могут!
!Уверен, что малые языковые модели смогут выстрелить, если их правильно применить. Пора инвестировать в будущее ИИ!
Я вот слышал, что SLM это новинка такая, но не очень поняла, чем они лучше LLM. Мож кто объяснит попроще?
Габриэла Фогель правильно говорит! Специализированные модели – это ключ к успеху в бизнесе. Я на своей практике так уже применял.
Каждый раз слышу про новые технологии в ИИ и не успеваю за ними. Что там по факту? Какой выбор делать?
А я не вижу смысла в малых моделях! Зачем нам меньше данных? Больше – значит лучше! Согласны со мной?