Глава правительства РФ Михаил Мишустин по итогам стратегической сессии о совершенствовании системы управления научно-техническим развитием поручил Министерствам цифрового развития, связи и массовых коммуникаций, образования и науки, экономического развития и Роспатенту разработать механизм обучения суверенных и национальных ИИ-моделей на данных единой системы. При этом ведомства должны учесть защиту интеллектуальной собственности и завершить работу к 25 ноября 2026 года.
Представитель пресс-службы Минэкономразвития РФ сообщил ComNews, что речь идет о единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (НИОКР), за функционирование которой отвечает Минобрнауки РФ.
Представители пресс-служб Минцифры РФ, Минобрнауки РФ и Роспатента не предоставили комментарии на вопросы корреспондента ComNews.
Из открытых источников известно, что речь идет о создании централизованного механизма доступа к данным для обучения суверенных и национальных ИИ-моделей. Вице-премьер Дмитрий Григоренко отметил, что на федеральном портале открытых данных data.gov.ru уже разработан функционал, позволяющий бизнесу подавать заявки на создание датасетов под конкретные задачи. Эта инициатива осуществляется в рамках Единой информационной платформы национальной системы управления данными, призванной наладить взаимодействие между государством и бизнесом в вопросах предоставления качественных данных для обучения суверенных ИИ-моделей. Однако пока рано говорить о конкретных массивах данных, так как нормативные акты и подзаконная база находятся в стадии разработки, и многое будет зависеть от приоритетов государства в отраслевых сценариях, — добавил руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех, АО «К2 Интеграция» Вячеслав Дегтярев.
Он подчеркнул, что создание «единой точки входа» для заявок на датасеты и централизованный подход к сбору, верификации и маркировке информации — это важный сигнал о системной работе государства в данном направлении. Речь идет не только о портале, а о интеграции реестров государственных информационных систем, единой платформы управления данными и регламентированном процессе доступа суверенных и национальных моделей к этим источникам.
Партнер и глава практики IP и ИТ-практики ООО «Бирч Лигал» Екатерина Тиллинг подчеркнула, что в сообщении правительства говорится о совершенствовании единой системы учета и защиты интеллектуальной собственности — ЕГИСУ НИОКТР, которая служит стратегической государственной базой данных для консолидации сведений о всех гражданских научных исследованиях и разработках в России, финансируемых из государственного бюджета. Она предположила, что профильным комиссиям предложат разработать механизм для обучения суверенных и национальных моделей ИИ на данных этой системы. «ЕГИСУ НИОКТР предназначена для учета и предоставления информации о научных исследованиях во всех областях знаний в РФ и использовании результатов интеллектуальной деятельности. Это касается всех объектов интеллектуальных прав — НИОКР, патентов, диссертаций и связанных с ними объектов авторского права», — сообщила она.
Защита интеллектуальной собственности
Соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL Шермет Курбанов отметил лаконичность формулировок по защите интеллектуальной собственности в поручении правительства, что допускает разные интерпретации. Он предположил, что, вероятнее всего, речь идет о защите прав на объекты авторского права.
«Ключевым ориентиром здесь является закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», принятый в конце июля 2026 года. Одна из его норм в определенных случаях допускает использование доступного контента для обучения суверенных и национальных моделей ИИ без предварительного согласия правообладателей. Вероятно, поручение направлено на соблюдение этого требования», — сказал он.
При этом, по мнению Шермета Курбанова, есть и альтернативная интерпретация. Она может касаться наполнения обучающих выборок и необходимости обучения отечественных моделей преимущественно на российских данных, которые должны отражать уважение к традиционным нравственным ценностям.
«Формулировка о защите интеллектуальной собственности, на мой взгляд, относится к правам на исходные материалы — научные публикации, базы данных и результаты НИОКТР, накопленные в единой государственной информационной системе учета. Именно им посвящена часть 2 статьи 10 принятого недавно закона об ИИ: она выводит из-под нарушения авторских прав обращение к содержанию чужих произведений, а также краткосрочную запись в память компьютера — если это делается исключительно для обучения суверенной или национальной модели», — согласился партнер юридической фирмы «АНП Зенит» Рамис Абянов.
Он отметил, что тема защиты интеллектуальных прав в контексте ИИ сейчас крайне актуальна, напомнив, что закон № 243-ФЗ позволяет использовать объекты авторского права для обучения «больших фундаментальных моделей» без согласия правообладателя при условии правомерного доступа. Однако, по его мнению, существуют серьезные пробелы, например, новое правило охватывает только авторские права и не учитывает коммерческую тайну и ноу-хау, а также вопросы, связанные с утратой новизны из-за публикации данных. Кроме того, отсутствуют механизмы запрета автором использования своих работ для обучения и реестры исключенных произведений.
«Отдельной практической проблемой является доказывание факта использования: автор не имеет визуального контроля за тем, как использовалась модель. На данный момент не существует правил о том, кто и как должен доказывать этот факт. Поручение фактически призвано устранить эти пробелы и определить, как балансировать интересы разработчиков суверенных моделей и правообладателей, включенных в систему научных материалов», — заметил Рамис Абянов.
https://www.comnews.ru/content/246757/2026-08-05/2026-w32/1009/vlasti-i…
Актуальность проблемы подтвердил и Вячеслав Дегтярев. Он добавил, что в законопроекте об ИИ зафиксирована возможность защиты контента правообладателями от использования при обучении нейросетей с помощью технических средств, таких как мета-теги на веб-страницах, директивы в robots.txt и специальные HTTP-заголовки. Если разработчик ИИ проигнорирует выставленный запрет, правообладатель получает право на претензию. При этом была создана правительственная рабочая группа «Медиаиндустрия и авторское право», которая займется подготовкой правовых условий для развития отечественных ИИ-моделей и защиты интересов творческих индустрий.
«Важно, что речь идет как о защите произведений, на основе которых создаются модели, так и о регулировании самого ИИ-контента. Закон вводит понятия суверенных и национальных моделей, устанавливает обязанности разработчиков, а также предусматривает маркировку материалов, созданных с применением ИИ, и механизмы защиты граждан от злоупотреблений, включая дипфейки и порочащие сведения. Особенно примечательно, что Верховный Суд РФ в мае 2026 года инициировал обобщение судебной практики по делам, связанным с использованием ИИ, выделив отдельный блок по защите авторских прав при обучении нейронных сетей и делам с дипфейками. Это свидетельствует о том, что правовая неопределенность в этой области уже перешла в практическую плоскость, и суды сталкиваются с реальными спорами, требующими единого подхода к их разрешению», — рассказал он.
Вячеслав Дегтярев полагает, что российский рынок сейчас находится на пороге осознания всей сложности темы прав. По его словам, вопрос заключается в фиксации использования контента для обучения, создании механизмов вознаграждения правообладателей и принадлежности прав на результаты генерации. Чувствительной темой также является запрет для суверенных и национальных моделей использовать контент с ограниченным доступом, сохраняя возможность работать с общедоступными данными и информацией из государственных систем в установленном порядке. Без ответов на эти вопросы попытки системного обучения суверенных моделей столкнутся с правовыми рисками и недоверием со стороны творческих индустрий.
https://www.comnews.ru/content/246716/2026-08-04/2026-w32/1008/sud-ne-p…
«Для бизнеса важно понимать, что защита интеллектуальной собственности — это не только юридические ограничения, но и вопрос инфраструктуры: организации хранилищ данных, механизмы логирования и контроля доступа, физическое местоположение мощностей для обучения суверенных моделей. Без синергии «право + архитектура» обеспечить соблюдение требований практически невозможно. Государство осознает эту проблему и активно ищет решения, изучая опыт Китая по созданию «бирж прав» и специализированных механизмов лицензирования. Вероятно, окончательная модель регулирования будет сочетать машинно-читаемые запреты, договорные конструкции и развитую судебную практику. Однако полной ясности пока нет, и этот вопрос останется одним из центральных в повестке развития ИИ в России», — поделился он.
Советник ООО «АА1913» (Claims) Антон Ендресяк отметил, что закон «О поддержке ИИ» вызвал множество вопросов в профессиональном сообществе. Некоторые считают, что он противоречит основам интеллектуального права и слишком сильно вмешивается в интересы правообладателей. Тем не менее, по его мнению, предложенный российским законодателем механизм схож с мерами в других странах, где также требуется облегчить авторское право для предоставления возможности text and data mining’а разработчикам, при этом не затрагивая чрезмерно права и интересы правообладателей.