В Сеченовском Университете активно развивается облачная платформа «Виртуальный пациент», предназначенная для моделирования клинических случаев на основе реальных историй болезни и симуляции обследований в безопасной цифровой среде. Искусственный интеллект, внедренный в систему, оценивает уровень понимания студента по темам, подбирает материалы для улучшения знаний и моделирует диалог с родителями маленького пациента. В этом году планируется запуск ИИ-навигатора, который создаст психологический профиль студента, поможет скорректировать образовательную траекторию и выбрать специализацию.
Сначала диалог с ИИ, потом реальное обследование
Платформа «Виртуальный пациент», разработанная в Клиническом институте детского здоровья имени Н. Ф. Филатова, используется для обучения студентов с первого по шестой курс. Это уникальная база справочной информации и учебных материалов, на основе которой нейросеть генерирует сценарии. В системе имеется цифровой интерактивный учебник по пропедевтике детских болезней, содержащий более полутора тысяч аудио- и видеоматериалов, свыше 5000 уникальных показателей здоровья ребенка и более двух миллионов значений нормы и патологии. Также предусмотрен раздел о психологическом развитии ребенка с помесячной динамикой, а студенты могут работать с 176 виртуальными пациентами, чтобы разобраться в клинических случаях.
Для проверки знаний предлагаются 1100 интерактивных тестов. Платформа включает не только стандартные задания, которые часто приводят к бездумному запоминанию, но и реальные кейсы, развивающие клиническое мышление. Например, система описывает ситуацию: возраст и пол ребенка, жалобы, особенности здоровья и психического развития. Студент должен определить необходимые исследования, предположить диагноз и предложить лечение, предоставив развернутый ответ. Система оценивает работу и рекомендует темы для доработки, если студент испытывает трудности.
Как сообщила директор Клинического института детского здоровья имени Н. Ф. Филатова Сеченовского Университета Екатерина Алексеева, в системе внедрен ИИ, который поможет будущим врачам правильно собирать анамнез, находить свой образовательный путь и выбирать специализацию.
Недавно на платформе запустили модуль ИИ-диалога «Врач — пациент». Студенты задают вопросы виртуальному собеседнику для сбора анамнеза. Для получения точных ответов и оценки жалоб будущий врач должен грамотно формулировать свои вопросы, иначе поставить диагноз будет сложно.
«ИИ анализирует корректность вопросов студента для сбора жалоб и анамнеза, а студент отвечает на вопросы ИИ. По отзывам студентов, это позволяет отработать алгоритм осмотра пациент до автоматизма и улучшить коммуникацию с пациентами», — пояснила Екатерина Алексеева.
Она добавила, что виртуальный пациент не заменит работу у постели больного, но поможет отточить навыки и учиться на собственных ошибках до начала общения с реальными пациентами.
ИИ-навигатор: психологический профиль и выбор специализации
В этом году на платформе появится новый модуль — ИИ-навигатор. Нейросеть поможет студенту сформировать индивидуальную образовательную траекторию на основе его психологического профиля.
Алгоритмы будут оценивать уверенность и нерешительность при выборе ответов, фиксируя изменения мнений в последний момент и уровень прокрастинации, а также способности к усвоению материала и успехи. На основе этих данных ИИ сгенерирует заключение о том, как улучшить учебу и в каком направлении стоит развиваться. «Система поможет с выбором будущей специализации, основываясь на личных интересах студента. Например, некоторые студенты могут выбрать хирургию, в то время как другим лучше подойдет терапия», — пояснила заместитель директора по учебной и воспитательной работе Клинического института детского здоровья имени Н. Ф. Филатова Сеченовского Университета Евгения Чистякова.
Обеспечить «выживаемость» знаний
Платформа используется для подготовки по пропедевтике детских болезней, госпитальной педиатрии, инфекционным заболеваниям и детской хирургии. Студенты получают задания на повторение определенных тем перед занятиями. «Это обеспечивает “выживаемость” знаний. Мы стараемся сделать так, чтобы студенты могли вернуться к основам на четвертом, пятом и шестом курсах, совершенствуя свои навыки», — сообщила Евгения Чистякова. Возможность повторять материал в любое время и на любых устройствах делает обучение гибким и непрерывным.
На сегодняшний день в базе платформы «Виртуальный пациент» зарегистрированы почти пять тысяч студентов — как из Сеченовского Университета, так и из 12 других медицинских вузов страны. Система наполняется материалами 158 преподавателей и 42 методистов.
Созданием заданий занимались ученые 18 кафедр. Кейсы охватывают как базовые дисциплины (анатомия, физиология), так и узкие клинические специальности, включая детскую офтальмологию, дерматологию и кардиологию.
О востребованности системы свидетельствуют более 13 000 оценок за тестовые задания и более 11 000 оценок за диагнозы, поставленные виртуальным пациентам, отметила Екатерина Алексеевна. Эффективность подхода подтверждают студенты: 90% отметили удобство навигации в учебных материалах и комфорт интерфейса. Благодаря обучению на платформе количество оценок «отлично» на экзаменах по пропедевтике детских болезней увеличилось на 28%.
Такой подход позволяет сместить акцент от автоматической оценки знаний к оценке клинического мышления, уверены разработчики системы. Инструмент также помогает преподавателям выявлять типовые ошибки у больших групп студентов, обнаруживать скрытые закономерности, мешающие усвоению материала, и в итоге корректировать образовательные программы.