Искусственный интеллект (ИИ) становится важной частью современного бизнеса. Предприниматели всё чаще передают ИИ-агентам разнообразные задачи: от общения с клиентами и анализа бюджета до стратегического планирования. Профессор Евгений Зараменских, руководитель департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, рассказал «Деловой газете.Юг» о том, как роботизация влияет на агросектор, какие профессии уже заменяются ИИ и в каких отраслях нейросети используются наиболее активно.
— Ранее исследование ВШЭ выявило 10 ключевых трендов для развития российских организаций к 2026 году, среди которых — ИИ-агенты, мобильные роботы и автономные дроны, упреждающая кибербезопасность и др. Какие из этих технологий особенно актуальны для предприятий Юга России и почему?
— В Юге России сосредоточено множество агропромышленных предприятий. Ожидается, что именно технологии искусственного интеллекта окажут наибольшее влияние на предприятия аграрного сектора. Поэтому сельское хозяйство уже в 2023 году стало приоритетной отраслью для внедрения ИИ в экономике России.
Эксперты Axenix предполагают, что цифровизация агропромышленного комплекса может принести до 1,5 трлн рублей операционной прибыли к 2030 году. Ожидается, что к этому времени мировой рынок ИИ для сельского хозяйства вырастет до 14 млрд долларов.
Применение ИИ в сельском хозяйстве разнообразно. Недавно университет Иннополис представил ИИ-решение для неинвазивной оценки массы животных по видеоданным: камера фиксирует животное, а алгоритм определяет его массу. ICL Soft представила ИИ-решение для распознавания речи сотрудников агропромышленного сектора в условиях производственного шума, автоматически формируя нужные документы. Эти разработки оптимизируют затраты и делают конечную продукцию более доступной.
Мобильные роботы и беспилотные системы также вызывают большой интерес в АПК, хотя их внедрение требует значительных инвестиций. Параллельно открываются возможности, которые могут превзойти все ожидания. Например, специалисты Ставропольского государственного аграрного университета недавно представили прототип роботизированной системы для диагностики болезней растений, что может увеличить урожайность и снизить потери.
Беспилотники представляют собой отдельный сегмент интереса. В конце прошлого года в России был запатентован БПЛА, способный самостоятельно собирать фрукты. Он использует 3D-камеры для визуализации плодов и ориентируется с помощью ГЛОНАСС. Крупные беспилотники также активно используются для сбора данных. Недавно Wheelies расширила функциональность своих беспилотников, добавив возможность создавать геопривязанные ортофотопланы на основе полученных данных, что позволяет создавать высокоточные карты с координатами объектов.
— По вашим оценкам, насколько ИИ-технологии доступны малому бизнесу?
— Бюджеты малого бизнеса обычно ограничены. Если в компании нет специалистов, способных разрабатывать ИИ-решения, то нейросети могут быть использованы для повышения эффективности работы сотрудников. Работник, использующий DeepSeek или ChatGPT, уже демонстрирует значительно более высокую продуктивность.
— Какие задачи предприниматели могут безопасно делегировать ИИ, а что лучше не поручать?
— Четкого списка задач, которые можно или нельзя передавать ИИ, нет. Главный критерий — цена ошибки. Если ИИ-агент даст неверный ответ действующему клиенту в чате, это вряд ли повлечет серьёзные потери. Однако если ошибка произойдет с потенциальным клиентом, это может навредить бизнесу. Аналогично в внутренних процессах: поручить ИИ-агенту вести бухгалтерию — это риск, который может стоить миллионов. Вместо этого ИИ может помочь бухгалтерам, предоставляя экспертные ответы на сложные вопросы, что повысит производительность труда.
С особой осторожностью стоит использовать ИИ в сферах, где на кону стоит безопасность людей, таких как здравоохранение, транспорт и электроэнергетика.
— По вашему мнению, какие профессии могут исчезнуть в ближайшем будущем из-за внедрения ИИ?
— На данный момент нет причин полагать, что ИИ полностью заменит человека в какой-либо профессии. Однако ИИ и ИИ-агенты прекрасно справляются с рутинными задачами, что может существенно снизить потребность в людях. Это касается также профессий с творческой составляющей, таких как копирайтинг и дизайн. Часто тексты и дизайнерские элементы создаются на основе рутины, и люди в этих профессиях могут перейти от выполнения задач к роли контролирующих экспертов, что повлияет на спрос.
Там, где раньше требовалось набирать десяток специалистов, с появлением ИИ достаточно будет 1–2 экспертов, способных ставить задачи и контролировать их выполнение.
— Как интеграция ИИ изменит подходы к управлению персоналом в будущем? Ожидаются ли массовые увольнения?
— Предприятия всегда стремятся снизить затраты на зарплаты при условии, что это не влияет на непрерывность рабочей процесса и качество услуг. ИИ действительно дает возможность сократить часть персонала, но это не стало массовым явлением по нескольким причинам. Во-первых, ИИ-решения всё еще несовершенны и влекут новые риски. Во-вторых, их стоимость может быть экономически нецелесообразной. В-третьих, руководители предприятий не всегда понимают, где применять ИИ. И, наконец, опытный специалист во многих сферах всё ещё превосходит ИИ за счет своего опыта и глубокого понимания задач.
— В каких отраслях ИИ применяется наиболее активно?
— Распространение ИИ можно оценить по открытым данным. Яндекс и «Яков и партнеры» отмечают, что более 70% крупных компаний используют генеративный ИИ, а на развитие ИИ тратится в среднем 11% годового ИТ-бюджета. Это говорит о наличии данных для реализации ИИ-проектов, но не о степени проникновения ИИ в разные отрасли. Низкий уровень внедрения в агропромышленности и производстве по сравнению с финансами и ИТ обусловлен недостатком данных.
— Какие барьеры мешают бизнесу внедрять и развивать ИИ?
— Один из главных барьеров — несоответствие ожиданий и реальности. Опросы показывают, что бизнес имеет завышенные ожидания от ИИ. Например, ожидаемый эффект от внедрения ИИ в электронной коммерции составляет 21% от EBITDA, тогда как фактический — лишь 8,3%. В медицине разница ещё более заметна: ожидания — 13,1%, реализация же — всего 0,6%. В сочетании с высокой стоимостью ИИ-проектов это может временно снизить интерес бизнеса к внедрению новых технологий.
— Как ИИ трансформирует привычные сферы бизнеса?
— В ближайшем будущем взаимодействие с человеком, выполняющим функции оператора или консультанта, будет считаться частью премиум-обслуживания. Это станет серьёзным конкурентным преимуществом. ИИ как оператор экономит средства бизнеса, но связано с риском потери комфорта и времени клиентов.
На текущем уровне развития ИИ ошибки являются распространенным явлением, и клиентам часто приходится тратить время на эскалацию вопросов к реальному специалисту, чтобы решить свои проблемы.