Amazon столкнулась с серьезными перерасходами при реализации ИИ-инструментов для внутренних проектов. Как сообщает Financial Times, один из проектов по автоматическому сопоставлению данных об авторах с товарами на маркетплейсе с использованием модели Claude Sonnet от компании Anthropic обошёлся в $1,8 млн — на 860% выше запланированного бюджета.
Перерасход был выявлен лишь спустя 5 месяцев, и проект так и не был реализован.
По информации издания, это не единственный случай. Около $541 тыс. было затрачено сверх ожиданий на создание инструмента для финансового аудита, а дополнительно около $134 тыс. — на ИИ-проект по оптимизации логистики. На внутренней встрече инженеры Amazon описали подобные ситуации как «катастрофически дорогие», и один из сотрудников отметил, что «определить реальные затраты на проекты с использованием искусственного интеллекта крайне сложно».
Financial Times также указывает, что ранее Amazon закрыла внутренний рейтинг KiroRank, который поощрял сотрудников активнее использовать ИИ-агентов. После этого руководство компании настоятельно призвало «не использовать искусственный интеллект просто ради его использования». Согласно информации издания, растущие затраты заставили компанию пересмотреть свои подходы к применению таких инструментов.
Представители Amazon утверждают, что публикация Financial Times основывается лишь на нескольких отдельных примерах и не отражает реальных практик большинства команд компании в применении ИИ.