Рынок образовательных технологий насыщен различными инструментами, предназначенными для повышения грамотности детей: от электронных книг до приложений и цифровых библиотек. За последние несколько лет все больше инструментов повышения грамотности стали использовать генеративный искусственный интеллект либо для ускорения навыков чтения детей, либо для стимулирования большего интереса к чтению.
Недавно появился новый вид инструмента. Эти инструменты, называемые тренерами, помощниками или репетиторами по чтению на базе искусственного интеллекта, используют генеративный искусственный интеллект, чтобы предоставить учащимся персонализированную практику чтения, истории, обратную связь и поддержку.
Некоторые из этих инструментов ориентированы на конкретную цель обучения, например, на обучение фонетике, или на тематическую область в рассказе. Другие включают личные данные, такие как имя ребенка, и предлагают варианты выбора настроек и аватаров, создавая уникальные истории для каждого ребенка.
Как профессор чтения и развития детей, специализирующийся на детских цифровых инструментах, я исследовал, что работает, а что нет, когда дело доходит до обучения детей чтению. Сотрудничая с коллегами в исследованиях через WiKIT, международную исследовательскую организацию, занимающуюся данными в области образовательных технологий, я рассмотрел несколько инструментов, использующих генеративный искусственный интеллект для обучения детей чтению. Я видел, что многие из них обладают потенциалом добиться прорыва в обучении, например, предлагая персонализированную практику беглости или обратную связь, адаптированную к каждому пользователю. Но существуют вполне реальные опасения по поводу влияния этих инструментов на детский литературный опыт и навыки грамотности.
Потенциальные возможности и недостатки
В зависимости от инструмента эти тренеры, помощники и наставники по чтению на базе искусственного интеллекта включают в себя различные элементы для поддержки грамотности детей. Некоторые общие функции включают использование технологии распознавания речи для прослушивания чтения ребенка, а затем использование ИИ для выбора из банка вмешательств или обратной связи, использование ИИ для создания повествовательных текстов для чтения детьми или создания отдельных подсказок в зависимости от способностей ребенка. И, как и многие другие инструменты в области образовательных технологий, они обычно используют системы вознаграждений, например, предоставляя учащимся возможность собирать значки или призы по мере их прогресса. Каждый из этих элементов имеет свой набор возможностей и недостатков.
Использование технологии распознавания речи для прослушивания чтения ребенка и использования искусственного интеллекта для предоставления обратной связи может быть полезным, если технология основана на научно обоснованном дизайне. Проблематично то, что многие инструменты утверждают, что они научно обоснованы, но на самом деле они не были разработаны учеными и не были проверены в строгих оценочных исследованиях. Такие инструменты обычно предназначены для вовлечения и мотивации ребенка к взаимодействию с историями, но не всегда помогают детям улучшить свои навыки чтения.
То же самое относится и к повествованиям, созданным с помощью искусственного интеллекта, которые обычно привлекают детей, позволяя им делать выбор, например, какой тип персонажа и обстановку выбрать для истории, а также персонализируя опыт, скажем, делая главного героя персонажем с имя и возраст ребенка. Но повествования, созданные ИИ, часто не соответствуют тому, что наука рекомендует для детского литературного опыта. Например, повествования, созданные ИИ, часто демонстрируют несоответствия в элементах истории. На одной странице главная героиня может выглядеть как 5-летняя блондинка, но на следующей странице она превращается в подростка без предварительного указания времени в тексте. Несоответствия в сюжетных событиях также очень распространены: в истории, которую я недавно создал с помощью одного из этих инструментов, главная героиня Наталья, которую я, конечно же, назвала в свою честь, внезапно начала взаимодействовать с новым персонажем, «собакой Реми», без каких-либо усилий. предыдущая ссылка на то, как Реми или собака попали в эту историю. Исследования показывают, что такие нарушения повествования сбивают с толку юных читателей и мешают читателям сочувствовать персонажам.
Использование результатов исследований ценно как для эффективного содержания, так и для формата повествовательных текстов. В настоящее время большинство историй, создаваемых ИИ, напоминают иллюстрированные электронные книги, а не цифровые книжки с картинками. Обычно в иллюстрированной электронной книге символы просто нарисованы, чтобы отразить информацию, содержащуюся в тексте. Если в тексте говорится: «На Наталье желтая рубашка, она стоит в саду и улыбается», персонаж будет нарисован точно так, чтобы соответствовать этому описанию. Напротив, в качественных детских книжках с картинками и картинки, и тексты способствуют глубине повествования, расширяют кругозор детей, заставляют их размышлять и заниматься абстрактным мышлением. Тот литературный опыт, которого такие авторы, как Жаклин Вудсон, достигли в своей книге «Мечтающая коричневая девушка», где поэзия рисует картину в сознании читателей, возводя опыт чтения в искусство.
Кроме того, в высококачественных цифровых детских книгах закадровый голос не просто повторяет написанный текст, но и дополняет историю дополнительными эмоциями и драматизмом. Благодаря взаимодополняющей, взаимообогащающей роли изображений, текстов и закадрового голоса в рассказах дети могут не только лучше читать, но также развивать более сильные навыки письма и медиакомпетентность.
Хотя эстетическое качество историй, созданных ИИ, может со временем улучшиться, меня беспокоит, как воздействие таких историй может повлиять на детские стандарты качества рассказов. Мультимодальная способность детей придавать смысл истории снижается, когда эти качественные маркеры убираются. Несмотря на заявления производителей цифровых инструментов для создания историй, которые демократизируют доступ к созданию историй, плохо разработанные цифровые книги могут непреднамеренно увеличить разрыв между повествованиями, созданными в цифровом формате, и рассказами, созданными профессиональными авторами. Такие различия приводят к более резкому разрыву в том, что литературные критики считают высококачественной литературой, достойной ознакомления детей, в отличие от быстрого чтения, создаваемого по запросу инструментами искусственного интеллекта. В то время как последние могут развлекать, первые служат обучению.
Опасения по поводу тренеров, помощников и репетиторов по чтению с использованием искусственного интеллекта касаются как обучения чтению, так и и чтение, чтобы учиться, особенно когда речь идет о подсказках, генерируемых ИИ. Многие производители цифровых книг уже интегрируют подсказки для разговора в реальном времени, которые могут улучшить понимание детьми, и было обнаружено, что они способствуют развитию грамотности. Новые подсказки, сгенерированные ИИ, также могут помочь детям, но не так сильно, как чтение с опытным взрослым человеком, например, учителем, родителем или репетитором, — и их не следует использовать для замены этого опыта. В целом, хотя эти инструменты имеют потенциал, они также могут усугубить существующий цифровой разрыв, особенно для детей, у которых нет доступа к технологиям или квалифицированного взрослого, который мог бы работать с ними над их эффективным использованием.
Как разворачиваются исследования этих инструментов
Поскольку инструменты все еще находятся в разработке, исследователи могут только предсказывать, а не определять их эффекты. Основываясь на академических исследованиях мотивации к чтению, мы можем предвидеть некоторые проблемы. Например, исследования показывают, что внешние мотиваторы, такие как значки, либо отрицательно, либо незначительно связаны с умением читать. С другой стороны, внутренняя мотивация чтения, возникающая из любопытства читателей и активного участия в процессе чтения, умеренно и положительно коррелирует с показателями читательской компетентности.
Вопреки этим выводам, тренеры по чтению с помощью искусственного интеллекта, похоже, созданы для того, чтобы уделять первоочередное внимание поощрению внешней мотивации. Успехи детей и время, проведенное на платформах, вознаграждаются наклейками, аплодисментами и открываемыми наградами. Проверку понимания с помощью викторин можно легко обойти методом проб и ошибок, в результате чего дети притворяются, что читают, и получают вознаграждение за неправильные ответы. Более того, не существует внешней оценки, позволяющей определить, передаются ли навыки в другие тексты, что ослабляет ответственность за эти технологии.
Недавний метаанализ мер, способствующих повышению мотивации к чтению, выявил небольшое, но заслуживающее внимания влияние стратегий, которые адаптируют тексты к различным уровням чтения или включают связи с реальным миром. Важно отметить, что этот краткосрочный эффект более заметен среди продвинутых читателей, чем среди тех, кто испытывает трудности. Тем не менее, на данный момент тренерам по чтению на базе искусственного интеллекта, представленным на рынке, не хватает специфики эффективных целевых подходов.
Наблюдение за этими тенденциями разочаровывает. Эти инструменты могут улучшить впечатления детей от чтения, если они разработаны с учетом идей педагогов и исследователей, особенно в области науки об обучении. Например, эти инструменты могли бы разрушить традиционные идеологии в литературных текстах, если бы к процессу проектирования привлекались учителя. Благодаря такому совместному подходу они также могут повысить грамотность учителей в области искусственного интеллекта. А разработчики продуктов могли бы использовать результаты научных исследований для создания инструментов, способствующих самовыражению и творчеству детей.
К сожалению, наблюдается ошеломляющее отсутствие сотрудничества между сообществом образовательных компаний, создающих детские технологические продукты, педагогами и исследователями, обладающими отраслевыми знаниями. Даже когда компании взаимодействуют с исследователями, это, как правило, спорадические коммуникационные советы, а не постоянный диалог. И хотя некоторые компании тестируют свои инструменты вместе с преподавателями, чаще разрабатываются функции, которые пользуются популярностью или соответствуют актуальным требованиям учебной программы, а не новейшим и лучшим научным знаниям.
Кто больше всего страдает от некачественных технологий? Дети. Итак, как мы можем гарантировать, что свобода действий, воля и способность учащихся делать свободный выбор сохраняются и поощряются при взаимодействии с инструкторами по чтению, работающими на базе искусственного интеллекта?
В настоящее время этот ключевой вопрос сводится к опасениям по поводу конфиденциальности данных и улучшения процедур сбора согласия на использование данных. Однако ответ на этот вопрос также предполагает определение того, кто в конечном итоге получит выгоду от этих инструментов. Если предполагаемыми бенефициарами являются дети, то компании, создающие эти инструменты, должны пересмотреть свои стратегии проектирования и масштабирования. Вместо быстрого масштабирования и интеграции в различные продукты для чтения, обусловленные технологическими тенденциями и потребностями инвесторов в росте, развитие образовательных технологий требует более терпеливого подхода. Это предполагает совместное проектирование с участием различных групп детей и привлечение педагогов и исследователей к повторяющимся циклам совместного творчества. Давайте не будем умалять потенциал этих технологий, поспешно выпуская инструменты, которые еще недостаточно развиты для полной поддержки развития детей.