Определение открытого ИИ от OSI
Инициатива открытого исходного кода (OSI) представила свое официальное определение «открытого» искусственного интеллекта (ИИ). Этот шаг создает напряженность с крупными технологическими компаниями, такими как Meta, чьи модели не соответствуют установленным стандартам. OSI долгое время устанавливала стандарты для открытого программного обеспечения, однако с появлением ИИ возникают новые вызовы, связанные с лицензиями на данные, использованные для обучения моделей.
Что значит «открытый» ИИ?
Чтобы система ИИ считалась открытой, она должна удовлетворять следующим критериям:
- Доступ к данным, используемым для обучения, чтобы другие могли их понять и воспроизвести.
- Полный код, который использовался для создания и запуска ИИ.
- Настройки и веса обучения, помогающие ИИ достигать результатов.
Эти критерии бросают вызов модели Llama от Meta, которая, хотя и доступна для загрузки, имеет ограничения на коммерческое использование и не предоставляет доступ к данным для обучения, что делает ее несоответствующей стандартам OSI.
Реакция Meta на определение OSI
Представитель Meta Фэйт Айшен заявил, что, хотя компания согласна с некоторыми позициями OSI, она не считает данное определение единственно правильным. Она подчеркнула, что открытый ИИ является сложной концепцией и требует дополнительных обсуждений.
Ключевые проблемы открытого ИИ
На протяжении 25 лет определение программного обеспечения с открытым исходным кодом от OSI использовалось разработчиками, однако с изменениями в технологиях у крупных компаний возникает выбор: принять устоявшиеся принципы или отвергнуть их.
- Linux Foundation также пытается определить понятие «ИИ с открытым исходным кодом», что подчеркивает растущие дебаты.
- Независимые исследователи, такие как Саймон Уиллисон, отмечают, что появление четкого определения поможет противостоять компаниям, которые ошибочно позиционируют свои разработки как открытые.
Роль обучающих данных
Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг подчеркивает важность данного определения в обсуждении открытости ИИ, особенно по поводу обучающих данных. Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли отметил, что работа над определением длилась два года и включала консультации с экспертами из различных областей.
Критика Meta
Критики утверждают, что ограничение доступа к обучающим данным направлено на снижение юридической ответственности и защиту конкурентных преимуществ. Например, модель Meta Llama может обучаться на данных, защищенных авторским правом, что создает правовые проблемы.
Возврат к истокам
Маффулли видит параллели с историей открытого программного обеспечения. Технологические компании, такие как Meta, используют аргументы, схожие с теми, что применялись Microsoft в 1990-х годах.
Заключение
Эти события подчеркивают необходимость более четких определений и стандартов в области открытого ИИ, что позволит обеспечить подотчетность и прозрачность в быстро меняющемся технологическом ландшафте.