Несколько недель назад Государственный университет Ферриса сделал громкое заявление о том, что планирует записать на свои занятия двух «студентов» из чат-ботов, назвав это новым способом для колледжей протестировать свои учебные программы.
Необычная идея в некотором смысле похожа на рекламный ход, направленный на привлечение внимания к академической специальности в области искусственного интеллекта, которую она предлагает. Молодые люди в футболках. Но эксперимент указывает на интересные возможности — и поднимает этические вопросы — о том, как новейшие технологии искусственного интеллекта могут быть использованы для улучшения преподавания.
Фактически, можно сказать, что эксперимент в Мичиганском государственном колледже ознаменовал появление нового поколения в области, известной как «аналитика обучения». Этот подход получил распространение за последнее десятилетие или около того: колледжи пытаются использовать цифровые «хлебные крошки», оставленные студентами при перемещении по цифровым платформам и материалам онлайн-курсов, чтобы найти закономерности, которые могут улучшить дизайн курса и даже персонализировать материал для отдельных студентов.
«ИИ может предоставить нам новый способ заглянуть в то, чего мы раньше не видели», — говорит Кайл Боуэн, заместитель директора по информационным технологиям Университета штата Аризона. «Теперь у нас может быть понятие двойника данных… представление о том, что у нас есть что-то, что отражает личность на уровне данных».
Другими словами, вместо того, чтобы просто наблюдать за тем, как учащиеся щелкают мышью, инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, позволяют преподавателям создавать модели учащихся, которые воплощают разные профили — скажем, учащегося первого поколения или учащегося, который испытывает трудности по определенному предмету — и видеть что происходит, когда они сталкиваются с материалом на курсах колледжа.
«Как мы можем настроить ответы ИИ, чтобы они отражали разнообразие нашего студенческого сообщества или потребности первокурсника?» — спрашивает Боуэн, предполагая, что это может дать новое понимание людям, которые создают опыт обучения.
Хотя штат Аризона не создал виртуальных студентов, он недавно объявил о своем намерении экспериментировать с искусственным интеллектом для улучшения преподавания. В прошлом месяце университет стал первым высшим учебным заведением, заключившим партнерство с OpenAI, организацией, стоящей за ChatGPT, с целью «повысить успехи студентов» и «оптимизировать организационные процессы».
Другие университеты также внедряют новейшие разработки в области искусственного интеллекта, чтобы лучше понимать данные о студентах. Когда в конце прошлого года Пол ЛеБлан ушел с поста президента Университета Южного Нью-Гэмпшира, он объявил, что его следующим шагом будет руководство проектом в университете по использованию ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта для изменения преподавания в колледже.
Так что же может сделать генеративный ИИ для улучшения обучения?
Создание ИИ «Студентов»
Пока что обнародовано мало подробностей об эксперименте Феррис Стейт, а представитель университета Дэйв Мюррей сообщил EdSurge, что студенты-чат-боты еще не начали посещать занятия.
Чиновники говорят, что они все еще строятся. Двух чат-ботов зовут Энн и Фрай: первый назван в честь университетского библиотекаря Энн Брайтенвишер, а второй является намеком на тот факт, что лидер проекта Кейси Томпсон когда-то работала в корпоративном офисе McDonald's. Настоящие студенты были опрошены, чтобы помочь раскрыть личности ботов с искусственным интеллектом.
Сообщается, что боты будут оснащены функциями распознавания голоса и речи, которые позволят им участвовать в обсуждениях в классе с реальными студентами и задавать вопросы профессорам. Агенты ИИ также будут получать информацию из учебных программ курса и сдавать задания.
«Вся роль университета и колледжа меняется в соответствии с потребностями развития общества», — заявил местному телеканалу Томпсон, специальный помощник президента по инновациям и предпринимательству в штате Феррис. «И что мы надеемся узнать от Энн и Фрая: как это выглядит? Как мы можем улучшить этот опыт для студентов?»
Мюррей говорит: «Цель состоит в том, чтобы пригласить их на занятия в этом семестре».
Сет Бротт, второкурсник Государственного университета Ферриса по специальности информационная безопасность, планирует оказать своим одноклассникам-роботам теплый прием.
Он говорит, что был «взволнован», когда один из его профессоров рассказал ему об этом плане. «Мне бы хотелось побывать в классе с одним из этих ботов и посмотреть, как они себя поведут», — говорит он.
Бротт говорит, что он экспериментировал с ChatGPT при выполнении нескольких заданий для занятий. Он говорит, что эта технология действительно помогла ему придумать идеи для занятий по публичным выступлениям, но она оказалась менее полезной, когда ему разрешили использовать ее на занятиях по информационной безопасности, чтобы предлагать способы защиты системы данных.
Так думает ли он, что чат-боты смогут пройти его курсы?
«В настоящий момент чат-боты, вероятно, не могут работать очень хорошо, — предполагает он, — но они могут учиться. Когда они совершают ошибку, они получают обратную связь так же, как и мы». И он говорит, что со временем он может представить, что колледж мог бы усовершенствовать студента-чат-бота, чтобы он мог преуспеть в учебе.
Он сказал, что воодушевлен тем, что университет пытается провести инновационный эксперимент. И он также надеется, что это может подтолкнуть университет к улучшению преподавания. Один его друг, например, недавно рассказал ему о курсе, где все в классе получили среднюю оценку всего лишь 60 процентов к промежуточным экзаменам. Ему это показалось шансом отправить чат-бота, чтобы посмотреть, как можно сделать инструкцию более понятной для студентов.
Однако не все студенты полны энтузиазма. У Джонни Чанга, аспиранта Стэнфордского университета, который прошлым летом организовал национальный онлайн-семинар, чтобы побудить больше преподавателей узнать и попробовать ИИ, возникли некоторые вопросы по поводу этого подхода в штате Феррис.
«Если цель состоит в том, чтобы получить отзывы об опыте студентов, им следует создать инструменты, которые помогут администраторам лучше общаться с реальными студентами», — говорит Чанг.
В настоящее время он получает степень магистра в области компьютерных наук и занимается искусственным интеллектом. По его словам, опасность создания студентов-чат-ботов заключается в том, что они могут внести «врожденную предвзятость» в зависимости от того, как они обучены. Например, если студенты-чат-боты обучаются только на основе студентов определенного типа, говорит Чанг, «недостаточно представленное количество студентов может в конечном итоге почувствовать себя лишенным поддержки».
Однако это не значит, что ИИ не может сыграть роль в улучшении университета. Он предположил, что руководители Ferris State могли бы создать инструмент, который будет подталкивать студентов на различных этапах процесса обучения и просить их ответить на вопросы быстрого опроса. Тогда ИИ можно было бы использовать для сортировки, организации и синтеза всех этих данных способами, которые было бы слишком сложно сделать с использованием предыдущих технологий.
«Если цель состоит в том, чтобы получить представление о поведении учащихся, эти чат-боты хороши в анализе и обобщении — почти как второй пилот для администраторов», — говорит Чанг.
Представитель Ferris State Мюррей говорит, что университет готов опробовать различные подходы.
«Мы часто рассказываем студентам об их опыте и вносим изменения на основе отзывов. Это дополнительный подход», — говорит он. «Нам интересно посмотреть, какие типы образовательных приложений мы можем разработать. Мы узнаем, что работает, а также что нужно доработать, а что может вообще не работать».
Создание «Силлабота»
Боуэн говорит, что в штате Аризона после обращения к сообществу за идеями по использованию ChatGPT лидеры одобрили более 100 различных проектов с участием сотен преподавателей и сотрудников. Позже они планируют пригласить студентов также вести проекты.
«Мы хотим, чтобы было много экспериментов», — говорит он.
Одна из рассматриваемых идей — это проект, который, по его словам, они «в шутку называют Syllabot». Идея такова: что, если бы учебная программа была чем-то, к чему студенты могли бы задавать вопросы, а не статическим документом?
«Если у вас есть задание, над которым нужно работать — скажем, задание по написанию — они могут спросить: «Как я могу к нему подойти?» он говорит.
В целом, по его словам, университет работает над стратегией создания «платформы искусственного интеллекта для ASU, которая объединяет наши данные».
И как только большие языковые модели смогут сочетаться с аналитическими данными, специфичными для колледжа, говорит Боуэн, большой вопрос будет заключаться в следующем: «Как это может помочь нам принять меры на основе этой идеи?»