Демис Хассабис этого не сделал. знал, что получает Нобелевскую премию по химии от Шведской королевской академии наук, пока его жену не засыпали звонками со шведского номера в Skype.
«Она несколько раз отказывалась от премии, а они продолжали настаивать», — сказал Хассабис сегодня на пресс-конференции, созванной в честь вручения премии, вместе с Джоном Джампером, его коллегой из Google DeepMind. «Потом, я думаю, она поняла, что это шведский номер, и они спросили мой номер».
То, что он получил эту премию — самую престижную в науке, — возможно, не стало таким уж шоком: днем ранее Джеффри Хинтон, которого часто называют одним из «крестных отцов искусственного интеллекта», и Джон Хопфилд из Принстонского университета были награждены Нобелевской премией. Премия по физике за работу в области машинного обучения. «Очевидно, что комитет решил сделать своего рода заявление, когда эти двое будут вместе», — сказал Хассабис на пресс-конференции, организованной после его победы.
Если неясно: искусственный интеллект уже здесь, и теперь можно получить Нобелевскую премию, изучая его и внося вклад в другие области — будь то физика в случае Хинтона и Хопфилда или химия в случае Хассабиса и Джампера, которые победил вместе с Дэвидом Бейкером, ученым-геномистом из Вашингтонского университета.
«Это, без сомнения, важный момент для «ИИ в науке», — говорит Элеонора Дрейдж, старший научный сотрудник Центра будущего интеллекта при Кембриджском университете в Леверхалме. «Учитывая, что выдающиеся и выдающиеся учёные-компьютерщики выиграли премию по химии и премию по физике, мы все ждём, кому будет вручена премия мира», — говорит она, объясняя, что коллеги в её офисе шутили по поводу владельца xAI Илона Маска. получил чаевые за эту награду.
Драге называет присуждение премий в области физики и химии исследователям ИИ «серьезной полемикой не только внутри этих дисциплин, но и со стороны». Она предполагает, что награды могут быть вручены по одной из двух причин: либо заметный сдвиг в дисциплинарных границах, вызванный повсеместным распространением ИИ в академических исследованиях, либо потому, что «мы настолько одержимы учеными-компьютерщиками, что готовы разместить их где угодно». ».
Она не уверена, какой путь означают решения, принятые на этой неделе. Но она и другие уверены, что это будет иметь существенное значение для будущего исследований.
«Получение Нобелевской премии за использование искусственного интеллекта — это, может быть, корабль, который плывет, но он повлияет на направления исследований», — говорит Мэтт Ходжкинсон, независимый специалист по честности научных исследований и бывший менеджер по честности исследований в британском офисе по честности исследований. Вопрос в том, повлияет ли это на них должным образом.
Бейкер, один из лауреатов Нобелевской премии по химии этого года, уже давно является одним из ведущих исследователей в области использования ИИ для предсказания структуры белков. Он десятилетиями работал над этой проблемой, добиваясь постепенного прогресса, признавая, что четко определенная проблема и формат структуры белка делают ее полезным испытательным стендом для алгоритмов искусственного интеллекта. Это не была однодневная история успеха: за свою карьеру Бейкер опубликовал более 600 статей, как и AlphaFold2, проект Google DeepMind, получивший премию комитета.