Искусственный интеллект все чаще интегрируется в высшее образование для решения таких проблем, как персонализированное обучение и операционная эффективность. Инструменты на базе искусственного интеллекта упрощают административные задачи, такие как планирование, регистрация и управление финансовой помощью, высвобождая драгоценное время персонала и уменьшая количество ошибок. Аналитика обучения, улучшенная искусственным интеллектом, обеспечивает более полный анализ данных, позволяя преподавателям понимать поведение и потребности студентов, одновременно выявляя студентов из группы риска на ранних этапах обучения.
Однако интеграция ИИ в высшее образование также вызывает обеспокоенность по поводу его этического использования, включая конфиденциальность данных, безопасность и возможность предвзятости в алгоритмах. Хотя ИИ обладает способностью улучшать персонализированный опыт обучения, существуют опасения по поводу качества образования, предоставляемого через платформы, управляемые ИИ. Кроме того, преподаватели могут столкнуться с необходимостью обучения, поскольку они интегрируют искусственный интеллект в свои методы обучения, в то время как страх перед увеличением плагиата со стороны студентов является серьезной проблемой.
Недавно EdSurge поговорил с Брюсом Дальгреном о силе искусственного интеллекта в высшем образовании. Опыт Дальгрена в технологическом секторе насчитывает четыре десятилетия: первую половину своей карьеры он работал в крупных государственных ИТ-компаниях, а вторую половину — в частных фирмах, ориентированных на программное обеспечение и SaaS. Он привносит страсть к высшему образованию, о чем свидетельствует его работа в совете университета во Флориде. Сочетая свою любовь к информационным технологиям с преданностью развитию высшего образования, Дальгрен сейчас является генеральным директором Anthology, ведущего мирового поставщика экосистем образовательных технологий для университетов. На этой должности Дальгрен стремится использовать таланты и технологии компании для эффективной поддержки высших учебных заведений.
EdSurge: С какими серьезными проблемами сталкивается в настоящее время индустрия высшего образования?
Дальгрен: Высшее образование находится на важном перепутье. Ведутся активные дебаты о ценности традиционного опыта обучения в колледже, и я понимаю эту точку зрения. Рост стоимости обучения, опасения по поводу возможности трудоустройства и альтернативных вариантов аттестации подогревают этот разговор. Студенты все чаще ставят под сомнение необходимость и рентабельность инвестиций (ROI) четырехлетнего обучения.
Студенты, выбравшие этот путь, ожидают большей гибкости, персонализации и актуальности своего образования. Чтобы оправдать эти ожидания, учреждениям необходимо будет инвестировать как в технологии, так и в инновационные методы обучения, отвечающие обоснованным ожиданиям студентов.
Добавьте к этому финансовое давление, вызванное падением набора учащихся, сокращением государственного финансирования и усилением конкуренции за ограниченные ресурсы, и вузы столкнутся с настоящим переломным моментом. Эти проблемы заставили их пересмотреть способы предоставления образования и найти инновационные способы оставаться жизнеспособными и актуальными. Чтобы обеспечить свое будущее, им, вероятно, придется принять некоторые смелые инициативы.
Как, по вашему мнению, искусственный интеллект может сыграть роль в решении этих проблем?
Это действительно захватывающая часть. Искусственный интеллект изменит все аспекты высшего образования и студенческой жизни. То, как студенты взаимодействуют со своими преподавателями, методы, используемые для оценки обучения и удержания студентов, а также разработка учебных программ, будут зависеть от возможностей и проблем, связанных с ИИ. Произошёл прогресс от обработки данных к созданию сетей, затем к автоматизации рабочих процессов и к хранению данных. ИИ — это естественная эволюция всех этих цифровых изменений.
Я работаю в технологической отрасли уже долгое время, и каждый раз, когда происходит развитие технологий, возникают опасения по поводу рисков. Сейчас существуют опасения по поводу генеративного ИИ. Может ли это создать возможность для мошенничества, плагиата и галлюцинаций? И университеты испытывают стресс.
Но это захватывающее время. ИИ проникает во все, что мы делаем. Возможность использовать эти данные, набор навыков и их влияние на нашу жизнь — это все должно быть частью высшего образования.
Ответ заключается в интеграции ответственного использования ИИ, поэтому Anthology разработала Основу политики ИИ. Это похоже на установку ограждений. Мы хотим помочь учреждениям внедрить ИИ в этическую и ответственную структуру. Мы хотим, чтобы университеты рассматривали Антологию как партнера в этом увлекательном путешествии.
Какие применения искусственного интеллекта в высшем образовании вы считаете наиболее эффективными?
Я рассматриваю использование ИИ тремя основными способами. Первый — использовать ИИ, чтобы помочь профессору упростить или улучшить элементарные аспекты своей работы, чтобы он мог проводить больше времени со студентами. На каждом заседании правления, которое я посещаю, преподаватели просят больше времени проводить со студентами. Anthology создала этот инструмент для создания курсов на базе искусственного интеллекта, который помогает преподавателям разрабатывать курсы быстрее, тем самым используя искусственный интеллект в качестве инструмента повышения производительности, позволяющего повысить эффективность и тратить больше времени на вовлечение учащихся.
Во-вторых, ИИ может помочь университетам анализировать и эффективно использовать разрозненные данные со всего учреждения, чтобы улучшить качество обучения и результаты обучения. Мы можем использовать данные и снизить барьеры для их использования, используя ИИ для запросов на естественном языке. Представьте себе, как доступ к этим данным может составить более полную картину об учащемся и его пути, а также помочь в операционных аспектах университета, таких как упрощение перевода студентов и улучшение маркетинговых и донорских связей.
В-третьих, использование ИИ может быть включено в сами университетские курсы. Большинство студентов университетов знакомы только с цифровым миром. Они хотят узнать об ИИ и обращаются к своим курсам, чтобы показать им, как использовать ИИ в своей будущей профессии. Профессора являются доверенными консультантами, и на них можно рассчитывать, если они продемонстрируют возможности и риски, связанные с использованием ИИ. ИИ меняет образ мышления в сфере образования. Мы переосмысливаем способы тестирования студентов. Речь идет не только о том, чтобы учащиеся запоминали или сохраняли факты, но и о том, как они интерпретируют, сообщают и используют эти факты; это нынешняя реальность. Студентам необходимо изучать искусственный интеллект как набор навыков, а университеты призваны воспитывать будущих лидеров.
Будучи лидером отрасли, Anthology должна сотрудничать с университетами, где бы они ни находились, в процессе интеграции ИИ и помогать им использовать эту технологию для улучшения своих систем, операций и средств к существованию. С чего начать? Мы тесно сотрудничаем с преподавателями. Если преподаватели смогут использовать ИИ в качестве преимущества для повышения производительности, они смогут с большей готовностью представить его как будущее преимущество для студентов, когда они пойдут на работу. Это захватывающее время; нам нужно непредвзято относиться к ИИ и быть в курсе технологий, сохраняя при этом ответственность.