У Amazon, возможно, нет ChatGPT, но у нее есть план действий, который включает разработку еще более продвинутых форм искусственного интеллекта, включая агентов ИИ, которые одержимы желанием помочь вам покупать товары.
Компания электронной коммерции уже внедряет искусственный интеллект, подобный ChatGPT, на свой веб-сайт и в приложения — сегодня, среди прочих усовершенствований, объявляет о создании руководств по покупкам, созданных с помощью искусственного интеллекта, для сотен различных категорий продуктов. Руководители компании говорят, что ее инженеры также изучают более амбициозные услуги искусственного интеллекта, в том числе автономных торговых агентов с искусственным интеллектом, которые рекомендуют товары покупателю или даже добавляют товары в корзину.
«Это в нашей дорожной карте. Мы работаем над ним, создаем его прототип, и когда мы решим, что он достаточно хорош, мы выпустим его в любой разумной форме», — говорит Тришул Чилимби, вице-президент и выдающийся ученый Amazon, который работает над применением основного ИИ компании для ее продукты и услуги.
Чилимби говорит, что первым шагом на пути к агентам искусственного интеллекта, скорее всего, станут чат-боты, которые будут активно рекомендовать продукты, основываясь на том, что они знают о ваших привычках и интересах, а также на понимании более широких тенденций. Он признает, что решающее значение будет иметь то, чтобы это выглядело ненавязчиво. «Если это бесполезно и раздражает, то отключитесь от этого», — говорит он. «Но если он обнаружит удивительные и интересные вещи, вы будете использовать его чаще».
В феврале 2024 года Amazon добавила на свою платформу чат-бота Rufus, который может ответить на широкий спектр вопросов о многих продуктах Amazon. Бот использует специальную большую языковую модель — тип алгоритма, лежащего в основе ChatGPT, также известного как Rufus.
Rufus LLM обучается работе с огромными объемами интернет-текста, например, на общедоступных веб-сайтах, а затем адаптируется к модели, ориентированной на коммерцию, получая тщательно подобранную диету из собственных данных Amazon. Чилимби говорит, что LLM Amazon имеет «сотни миллиардов параметров». (Параметры являются приблизительным показателем возможностей; для сравнения, у крупнейшего общедоступного LLM Meta — 405 миллиардов.) Он подтвердил, что Amazon обучает более крупную модель, но отказался сообщить, насколько она велика и какие возможности Amazon надеется открыть.
Как и многие технологические компании, Amazon выходит за рамки чата и обращает свое внимание на потенциал так называемых агентов, которые используют LLM, но пытаются выполнять полезные задачи от имени пользователей, либо написав код на лету, введя текст, или перемещение курсора компьютера. Будущие агенты ИИ могут, например, просматривать различные веб-сайты, чтобы найти штраф за парковку, или использовать компьютер для подачи налоговой декларации. Однако заставить программы на базе LLM делать это надежно нереально, поскольку такие задачи намного сложнее, чем простые запросы, и требуют нового уровня точности и надежности.
«Каждая крупная компания сейчас делает [AI] агентов», — говорит Руслан Салахутдинов, ученый-компьютерщик из Университета Карнеги-Меллон, работающий над агентами ИИ. По его словам, эта технология интересна, потому что она обещает автоматизировать бесчисленные рутинные задачи, которые люди выполняют каждый день: «Что касается электронной коммерции, если агенты смогут найти для меня наилучший возможный результат, это потрясающе».
Салахутдинов и его коллеги из CMU разработали макет сайта электронной коммерции как часть платформы Visual Web Arena для тестирования агентов искусственного интеллекта. Ключевые задачи включают в себя предоставление агентам возможности лучше понимать визуальную информацию и обучение их исследовать широкий спектр возможных вариантов, одновременно выбирая правильный — то, что может потребовать более продвинутых способностей к рассуждению.